Det er et tall som nesten ingen app for å veie storfe på mobiltelefonen din Det vises på skjermen: feilmarginen. Og det er den viktigste dataen av alle, fordi den definerer hva resultatet er nyttig til og hva det ikke er nyttig til.
Før vi diskuterer feil, en nødvendig korrigering: mobiltelefonen veier ingenting. Den har ingen massesensor. Det disse appene gjør er barimetri – å bruke en formel på kroppsmål du tok med et målebånd. Det er den samme ideen som det gamle vektbåndet for kveg, nå med historikk og grafer. Når det er forstått, kan vi snakke om nøyaktighet.
Hvor stor er feilen i praksis?
Med målebåndet riktig påført, dyret holdt fast, og samtidig på dagen, faller estimatet basert på brystomkrets vanligvis innenfor... 5% til 10% av den faktiske levende vekten. Oversatt til innhegningen:
- En kalv som veier 180 kg: sannsynlig feil på 9 kg til 18 kg.
- En okse på 350 kg: sannsynlig feil på 17 kg til 35 kg.
- En ferdig okse som veier 500 kg: en sannsynlig feil på 25 kg til 50 kg – mer enn halvannen arrobas.
Merk at feilen er proporsjonalJo større dyret er, desto større er forskjellen i kilogram. Derfor fungerer estimatet bra for å spore en voksende kalv, men fungerer dårlig når man skal avslutte salget av et ferdig parti.
Hva gjør at feilen vokser?
1. Vomfylling
Dette er faktoren som forstyrrer de daglige målingene mest. Et storfe som nettopp har forlatt et godt beite, bærer med seg mye vann og fôr, og brystomkretsen gjenspeiler noe av dette. Måling om morgenen, før toppforbruket, og alltid samtidig, eliminerer en god del av denne svingningen.
2. Rase og kroppsbygning
Formelen er et gjennomsnitt. Zebu-kveg med høye pukler, taurinkveg med brede overkropper og krysningsvekt med lett kroppsbygning kan ha samme brystomkrets, men ulik vekt. Apper som spør etter rasen og justerer beregningen er mindre unøyaktige enn de som bruker samme formel på alt.
3. Kroppstilstand
Et dyr som er for tynt eller for tykt avviker fra gjennomsnittsstandarden som tabellen opprinnelig ble laget i. I heterogene grupper øker den individuelle feilen, selv om gruppegjennomsnittet forblir rimelig.
4. Graviditet
Formelen skiller ikke mellom kua og kalven hun bærer. Ved fremskreden drektighet mister estimatet sin betydning som et mål på kuas kroppstilstand.
5. Feil måling
Et løst målebånd overvurderer; et stramt målebånd undervurderer; et dyr med hodet hevet eller støttet på tre ben endrer brystkonturen. Siden omkretsen er kvadrert i beregningen, betyr tre ekstra centimeter flere kilogram forskjell. To forskjellige personer som måler den samme oksen kan komme frem til forskjellige resultater.
Der den marginen koster penger
Det finnes tre situasjoner der en 8%-feil slutter å være en teknisk detalj og blir et tap eller en risiko:
- Salg av arrobaI en gruppe på 100 dyr som veier 500 kg hver, representerer 8% en forskjell på 4000 kg. Ingen avslutter en avtale basert på estimater – kjøper og selger bruker vekter.
- Offisiell innveiingEnhver registrering som må være gyldig for tredjeparter krever kalibrert utstyr. Et estimat er ikke gyldig som dokument.
- Dosering av medisinerDosering av ormekur, antibiotika og flåttmiddel beregnes etter vekt. Underdosering akselererer parasittresistens i hele besetningen; overdosering beruser dyret og forlenger karensperioden. For denne beregningen må vekten komme fra en vekt.
Der estimering fungerer bra
Barymetriens sterke side er oppfølging. Hvis du alltid måler på samme måte, har feilen en tendens til å gjenta seg i samme retning, og forskjellen mellom to målinger – den gjennomsnittlige daglige økningen – er mye mer pålitelig enn den absolutte verdien av hver enkelt.
I praksis lar dette deg svare på spørsmålene som virkelig styrer forvaltningen: Går denne kullen opp i vekt, eller har den stoppet? Har tilskudd gjort noen forskjell? Produserer denne beitet mer enn den? For alt dette er estimatet per bånd som er registrert i appen tilstrekkelig og koster nesten ingenting.
Hvordan redusere feil uten å kjøpe vekter
- Standardiser tidspunktet, personen og målebåndet for alle målinger.
- Hold dyret fast i en renne eller innhegning, og hold det stående og rolig.
- Mål to ganger og bruk gjennomsnittet når det er forskjell mellom målingene.
- Når partiet går gjennom en vekt, sammenlign det med estimatet og noter avviket – flere apper lar deg korrigere beregningen basert på denne justeringen.
- Behandle tallet som et intervall, ikke som et desimaltegn: “rundt 430 kg” er mer ærlig enn “430 kg”.
Hvordan beregne din egen fortjenestemargin, i stedet for å akseptere produsentens.
Tallet på tapeemballasjen eller i appbeskrivelsen er et gjennomsnitt fra studien, innhentet under kontrollerte forhold. Din faktiske margin avhenger av deg – og du kan måle den gratis hvis du bare har tilgang til en vekt én gang.
- Velg mellom åtte til ti dyr. representativt for partiet, i forskjellige størrelser.
- Mål med målebåndet. og registrer den estimerte vekten av hver enkelt.
- Vei det på vekten samtidig, med det samme dyret fastholdt.
- Beregn prosentforskjellen. For hvert dyr: estimert minus faktisk, delt på faktisk.
- Se på gjennomsnittet og retningen. Hvis alle andre ga det ovenfor, har du en systematisk feil – Målebåndet eller hånden din overvurderer. Det er flott, for det kan korrigeres: bare bruk justeringen på alle påfølgende estimater.
- Se på spredningen. Hvis noen resultater var høyere og andre lavere, uten et mønster, er feilen tilfeldig – og bare måleteknikken kan forbedres.
En halvtimes arbeid, bare én gang, forvandler estimatet til et kalibrert verktøy for... din Flokken. Det er trinnet som skiller de som bruker metoden fra de som bare installerte appen.
Systematisk feil og tilfeldig feil: hvorfor skillet avgjør alt.
- Systematisk feil Det er den som alltid går samme vei – tape strukket av bruk, tape alltid litt løs, formel kalibrert for en annen kategori. Han blander seg knapt inn i overvåkingen., Fordi det påvirker begge målingene du sammenligner. Og når det er identifisert, korrigeres det med en faktor.
- Tilfeldig feil Det er det som varierer med hver måling – opphisset dyr, vom i en annen tilstand, bøyd målebånd, en annen person som måler. Det er dette som ødelegger oppfølgingen., fordi det produserer ikke-eksisterende vektøkning eller maskerer reell vektøkning.
Den praktiske konsekvensen, om enn kontraintuitiv, er: Et konsekvent feil estimat er mer nyttig enn et estimat som noen ganger er riktig. For å avgjøre om partiet går opp i vekt, er det som teller repeterbarhet – samme person, samme tape, samme tid, samme teknikk.
Der marginen koster ekte penger.
| Avgjørelse | Konsekvens av feilen |
|---|---|
| Dose av ormekur eller antibiotika | Underdosering selekterer for resistente parasitter; overdosering genererer kostnader og forlenger abstinensperioden. |
| Selges etter vekt | Differansen gjelder for hele partiet; kjøperen veier det på sin egen vekt. |
| Slaktetid | Dyr som sendes før det optimale punktet mister produktivitet; etter det optimale punktet mister de fôreffektivitet. |
| Justering av tilskudd | Å beregne fôrinntaket basert på feil vekt fører til fôrsløsing eller underfôring. |
| Bonus per kontrakt | Veiemetoden er den som er angitt i kontrakten, ikke din. |
I de to første linjene er svaret alltid det samme: balansere. I de tre andre tilfellene løser et godt og konsistent estimat problemet, og forskjellen fra idealet er liten sammenlignet med kostnaden ved å ikke måle noe.
Ofte stilte spørsmål om nøyaktighet
Løser ikke kunstig intelligens problemet?
Nei. Feilen kommer ikke fra beregningen, den kommer fra inndataene. To målebånd inneholder ikke nok informasjon om kroppstetthet, vomfylling og kroppsbygning til å komme frem til den nøyaktige vekten. Å erstatte formelen med en mer sofistikert modell forbedrer gjennomsnittet noe, men eliminerer ikke usikkerhetsområdet.
Og hva med systemer som estimerer vekt fra bilder?
De eksisterer, de fungerer, og de selges kommersielt, nesten alltid på abonnement, til fôringsanlegg og slakterier. De er avhengige av kontrollert komposisjon, en kjent skalareferanse i motivet, og i mange tilfeller et kamera med en dybdesensor. De leverer fortsatt et estimat, ikke en vekt. En gratisapp som lover det samme med et bilde tatt fra hvilken som helst vinkel på beitet, gjør ikke det den annonserer.
Er det verdt å kjøpe en vekt?
Det avhenger av volumet. En kvegrenne med elektronisk vekt er en investering på tusenvis av reais, og det finnes også mobile veietjenester som betjener eiendommen daglig. For de som selger partier ofte, regnestykket regnestykket vanligvis raskt opp: differansen på én arroba per dyr i et enkelt salg betaler allerede for en god del av utstyret.
Kan jeg bruke estimatet til å beregne fôrrasjonen?
For å justere tilskuddstilførselen per batch, ja – i så fall er det gjennomsnittet og trenden som teller. For medisiner dosert etter vekt, nei: der må vekten komme fra vekten.
Konklusjon
Mobilapper for veiing av kveg er som barimetrikalkulatorer med feltbøker. Når de brukes riktig, gir de trendavlesninger som er svært verdifulle for de som ikke har vekter på eiendommen sin.
Det de ikke leverer er presisjon. Husk området 5% til 10%, bruk estimatet til å spore vekst, og reserver vekten for salg, offisiell veiing og medisindosering. En app som annonserer nøyaktighet i denne målingen lover det fysikken i problemet ikke tillater.
Les også
- Gratis apper for veiing av storfe: Hva er gratis og hva er ikke
- App for veiing av storfe: Virkelige fordeler og myter på jordet
- App for veiing av husdyr: Steg-for-steg installasjons- og bruksveiledning
- App for veiing av storfe: Når estimater ikke er nok
- Veiing av storfe med foto: Hva datasyn gjør og ikke gjør
- Veiing av dyr med mobiltelefon: Hva appen registrerer og hva den estimerer
