Apps til vejning af kvæg på din mobiltelefon: Hvad er den reelle fejlmargin?

Der er et tal, der næsten ikke app til at veje kvæg på din mobiltelefon Det vises på skærmen: fejlmarginen. Og det er det vigtigste dataelement af alle, fordi det definerer, hvad resultatet er nyttigt til, og hvad det ikke er nyttigt til.

Før vi diskuterer fejl, en nødvendig rettelse: Mobiltelefonen vejer ingenting. Den har ikke en massesensor. Det, disse apps gør, er barimetri – at anvende en formel på kropsmål, du har taget med et målebånd. Det er den samme idé som det gamle kvægvægtbånd, nu med historik og grafer. Når det er forstået, kan vi tale om nøjagtighed.

Hvor stor er fejlen i praksis?

Med målebåndet korrekt påsat, dyret fastholdt, og på samme tidspunkt af dagen falder estimatet baseret på brystomfang normalt inden for... 5% til 10% af den faktiske levende vægt. Oversat til folden:

• En kalv, der vejer 180 kg: sandsynlig fejl på 9 kg til 18 kg.
• En 350 kg tyrekul: sandsynlig fejl på 17 kg til 35 kg.
• En færdiglavet tyrekalv, der vejer 500 kg: en sandsynlig fejl på 25 kg til 50 kg - mere end halvanden arrobas.

Bemærk at fejlen er proportionalJo større dyret er, desto større er forskellen i kilogram. Derfor fungerer estimatet godt til at spore en voksende kalv, men dårligt, når man skal afslutte salget af et færdigt hold.

Hvad får fejlen til at vokse?

1. Vomfyldning

Dette er den faktor, der forstyrrer de daglige målinger mest. Et kvæg, der lige har forladt en god græsmark, bærer meget vand og foder, og dets brystomfang afspejler noget af dette. Måling om morgenen, før spidsbelastningen, og altid på samme tid, eliminerer en god del af denne udsving.

2. Race og kropsbygning

Formlen er et gennemsnit. Zebu-kvæg med høje pukler, taurinkvæg med brede overkroppe og krydsningskvæg med en let bygning kan have samme brystomkreds, men forskellig vægt. Apps, der spørger om racen og justerer beregningen, er mindre unøjagtige end dem, der anvender den samme formel på alt.

3. Kropstilstand

Et dyr, der er for tyndt eller for fedt, afviger fra den gennemsnitlige standard, der stammer fra tabellen. I heterogene grupper stiger den individuelle fejl, selvom gruppegennemsnittet forbliver rimeligt.

4. Graviditet

Formlen skelner ikke mellem koen og kalven, hun bærer. I fremskreden drægtighed mister estimatet sin betydning som et mål for koens kropstilstand.

5. Forkert måling

Et løst målebånd overvurderer; et stramt målebånd undervurderer; et dyr med hovedet hævet eller støttet på tre ben ændrer brystkonturen. Da omkredsen er kvadreret i beregningen, omsættes tre ekstra centimeter til flere kilogram forskel. To forskellige personer, der måler den samme okse, kan komme frem til forskellige resultater.

Hvor den margen koster penge

Der er tre situationer, hvor en 8%-fejl ophører med at være en teknisk detalje og bliver et tab eller en risiko:

• Salg af arrobaI et parti på 100 dyr, der vejer 500 kg hver, repræsenterer 8% en forskel på 4.000 kg. Ingen lukker en handel baseret på estimater – køber og sælger bruger vægte.
• Officiel vejningEnhver registrering, der skal være gyldig for tredjeparter, kræver kalibreret udstyr. Et estimat er ikke gyldigt som dokument.
• Dosering af medicinDosering af ormekur, antibiotika og flåtemidler beregnes efter vægt. Underdosering fremskynder parasitresistens i hele besætningen; overdosering beruser dyret og forlænger tilbagetrækningsperioden. Til denne beregning skal vægten komme fra en vægt.

Hvor estimering fungerer godt

Barymetriens stærke side er opfølgning. Hvis du altid måler på samme måde, har fejlen en tendens til at gentage sig i samme retning, og forskellen mellem to målinger – den gennemsnitlige daglige stigning – er meget mere pålidelig end den absolutte værdi af hver enkelt.

I praksis giver dette dig mulighed for at besvare de spørgsmål, der virkelig styrer forvaltningen: Tager denne kuld på i vægt, eller er det stoppet? Har tilskud gjort nogen forskel? Producerer denne mark mere end den ene? Til alt dette er estimatet pr. bånd, der registreres i appen, tilstrækkeligt og koster næsten ingenting.

Sådan reducerer du fejl uden at købe vægte

1. Standardiser tidspunktet, personen og målebåndet for alle målinger.
2. Hold dyret fast i en rende eller indhegning, og hold det stående og roligt.
3. Mål to gange, og brug gennemsnittet, når der er forskel mellem aflæsningerne.
4. Når partiet passerer gennem en vægt, skal du sammenligne det med estimatet og notere afvigelsen – adskillige apps giver dig mulighed for at korrigere beregningen baseret på denne justering.
5. Betragt tallet som et interval, ikke som et decimaltegn: "omkring 430 kg" er mere ærligt end "430 kg".

Hvordan man beregner sin egen profitmargen i stedet for at acceptere producentens.

Tallet på tapeemballagen eller i appens beskrivelse er et gennemsnit fra studiet, opnået under kontrollerede forhold. Din faktiske margin afhænger af dig – og du kan måle den gratis, hvis du bare én gang har adgang til en vægt.

1. Vælg mellem otte til ti dyr. repræsentativ for partiet, af forskellige størrelser.
2. Mål med målebåndet. og registrer den anslåede vægt af hver enkelt.
3. Vej det på vægten samtidig, med det samme dyr fastholdt.
4. Beregn den procentvise forskel. For hvert dyr: estimeret minus faktisk værdi, divideret med faktisk værdi.
5. Se på gennemsnittet og retningen. Hvis alle andre har givet ovenstående, har du en systematisk fejl — Dit målebånd eller din hånd overvurderer. Det er godt, fordi det kan korrigeres: Anvend blot justeringen på alle efterfølgende estimater.
6. Se på spredningen. Hvis nogle resultater var højere og andre lavere, uden et mønster, er fejlen tilfældig – og kun måleteknikken kan forbedres.

En halv times arbejde, bare én gang, forvandler estimatet til et kalibreret værktøj til... dine Flokken. Det er det trin, der adskiller dem, der bruger metoden, fra dem, der kun har installeret appen.

Systematisk fejl og tilfældig fejl: hvorfor sondringen afgør alt.

• Systematisk fejl Det er den, der altid går den samme vej – tape strakt af brug, tape altid lidt løs, formel kalibreret til en anden kategori. Han blander sig næsten ikke i overvågningen., Fordi det påvirker begge de målinger, du sammenligner. Og når det er identificeret, korrigeres det med en faktor.
• Tilfældig fejl Det er det, der varierer med hver måling - ophidset dyr, vom i en anden tilstand, bøjet målebånd, forskellig person, der måler. Det er det, der ødelægger opfølgningen., fordi det producerer ikke-eksisterende vægtøgning eller maskerer reel vægtøgning.

Den praktiske konsekvens, omend kontraintuitiv, er: Et konsekvent forkert estimat er mere nyttigt end et estimat, der nogle gange er korrekt. For at afgøre, om partiet tager på i vægt, er det vigtige at gentage det – samme person, samme bånd, samme tid, samme teknik.

Hvor marginen koster rigtige penge.

I de første to linjer er svaret altid det samme: balance. I de andre tre tilfælde løser et veludført og konsistent estimat problemet, og forskellen fra idealet er lille sammenlignet med omkostningerne ved ikke at måle noget.

Ofte stillede spørgsmål om nøjagtighed

Løser kunstig intelligens ikke problemet?

Nej. Fejlen stammer ikke fra beregningen, den stammer fra inputdataene. To målebånd indeholder ikke nok information om kropstæthed, vomfyldning og kropsbygning til at nå frem til den nøjagtige vægt. At erstatte formlen med en mere sofistikeret model forbedrer gennemsnittet noget, men eliminerer ikke usikkerhedsintervallet.

Og hvad med systemer, der estimerer vægt ud fra billeder?

De eksisterer, de fungerer, og de sælges kommercielt, næsten altid via abonnement, til foderpartier og slagterier. De er afhængige af kontrolleret indramning, en kendt skalareference i scenen og i mange tilfælde et kamera med en dybdesensor. De leverer stadig et estimat, ikke en vægt. En gratis app, der lover det samme med et foto taget fra en hvilken som helst vinkel på marken, gør ikke, hvad den reklamerer med.

Er det værd at købe en vægt?

Det afhænger af volumen. En kvægsrende med en elektronisk vægt er en investering på tusindvis af reais, og der findes også mobile vejetjenester, der betjener ejendommen dagligt. For dem, der sælger partier ofte, løber regnestykket normalt hurtigt op: forskellen på én arroba pr. dyr i et enkelt salg betaler allerede for en god del af udstyret.

Kan jeg bruge estimatet til at beregne foderrationen?

For at justere tilskudsudbuddet pr. batch, ja - i så fald er det gennemsnittet og tendensen, der betyder noget. For medicin doseret efter vægt, nej: her skal vægten komme fra vægten.

Konklusion

Mobile apps til kvægvejning er som barimetriberegnere med feltbøger. Når de bruges korrekt, giver de trendaflæsninger, der er meget værdifulde for dem, der ikke har vægte på deres ejendom.

Hvad de ikke leverer, er præcision. Husk området fra 5% til 10%, brug estimatet til at spore vækst, og reserver vægten til salg, officiel vejning og medicindosering. En app, der reklamerer med nøjagtighed i denne måling, lover, hvad problemets fysik ikke tillader.

Læs også

• Gratis apps til vejning af kvæg: Hvad er gratis, og hvad er ikke
• App til vejning af kvæg: Virkelige fordele og myter på marken
• App til vejning af husdyr: Trin-for-trin installations- og brugervejledning
• App til vejning af kvæg: Når estimater ikke er nok
• Vejning af kvæg med foto: Hvad computervision gør og ikke gør
• Vejning af dyr via mobiltelefon: Hvad appen registrerer, og hvad den estimerer