मोबाइल फोन पर मवेशियों का वजन मापने वाले ऐप्स: त्रुटि की वास्तविक संभावना कितनी है?

एक ऐसी संख्या है जो लगभग किसी के पास नहीं है अपने मोबाइल फोन पर मवेशियों का वजन करने वाला ऐप स्क्रीन पर त्रुटि की संभावना दिखाई देती है। और यह सबसे महत्वपूर्ण डेटा है, क्योंकि यह निर्धारित करता है कि वह परिणाम किस काम का है और किस काम का नहीं।.

त्रुटियों पर चर्चा करने से पहले, एक आवश्यक स्पष्टीकरण: मोबाइल फोन का कोई वज़न नहीं होता। इसमें कोई द्रव्यमान संवेदक नहीं होता। ये ऐप्स बैरीमेट्री करते हैं—यानी मापक टेप से लिए गए शरीर के मापों पर एक सूत्र लागू करते हैं। यह पुराने मवेशी तौलने वाले टेप के समान ही है, अब इसमें इतिहास और ग्राफ़ भी शामिल हैं। एक बार यह समझ आ जाए, तो हम सटीकता के बारे में बात कर सकते हैं।.

व्यवहार में त्रुटि कितनी है?

सही ढंग से माप लेने पर, जानवर को बांधकर और दिन के एक ही समय पर, छाती की परिधि के आधार पर लगाया गया अनुमान आमतौर पर सीमा के भीतर आता है... 5% से 10% वास्तविक जीवित वजन का। बाड़े में अनुवाद:

• 180 किलोग्राम वजन वाले बछड़े के लिए संभावित त्रुटि 9 किलोग्राम से 18 किलोग्राम तक हो सकती है।.
• 350 किलोग्राम के बैल के मामले में संभावित त्रुटि 17 किलोग्राम से 35 किलोग्राम तक हो सकती है।.
• 500 किलोग्राम वजन वाले एक तैयार बैल में 25 किलोग्राम से 50 किलोग्राम तक की संभावित त्रुटि हो सकती है - जो डेढ़ एरोबास से अधिक है।.

ध्यान दें कि त्रुटि यह है आनुपातिकजानवर जितना बड़ा होगा, किलोग्राम में अंतर उतना ही अधिक होगा। इसीलिए यह अनुमान बढ़ते हुए बछड़े पर नज़र रखने में तो कारगर रहता है, लेकिन तैयार बछड़ों की बिक्री पूरी करते समय उतना कारगर नहीं होता।.

किस कारण से यह त्रुटि बढ़ती है?

1. रूमेन भरना

यही वह कारक है जो दैनिक मापों को सबसे अधिक प्रभावित करता है। एक पशु जो अभी-अभी अच्छे चरागाह से लौटा है, उसके शरीर में पानी और चारा प्रचुर मात्रा में होता है, और उसकी छाती की परिधि में इसका कुछ अंश दिखाई देता है। सुबह के समय, अधिकतम खपत से पहले, और हमेशा एक ही समय पर माप लेने से इस उतार-चढ़ाव का एक बड़ा हिस्सा कम हो जाता है।.

2. नस्ल और शारीरिक बनावट

यह सूत्र औसत पर आधारित है। ऊँचे कूबड़ वाले ज़ेबू मवेशी, चौड़े धड़ वाले बैल और हल्के शरीर वाले संकर नस्ल के मवेशियों का सीने का घेरा एक जैसा हो सकता है, लेकिन उनका वज़न अलग-अलग हो सकता है। जो ऐप्स नस्ल पूछकर गणना को समायोजित करते हैं, वे उन ऐप्स की तुलना में कम त्रुटिपूर्ण होते हैं जो सभी मवेशियों पर एक ही सूत्र लागू करते हैं।.

3. शारीरिक स्थिति

बहुत दुबला या बहुत मोटा जानवर उस औसत मानक से भिन्न होता है जिसके आधार पर तालिका बनाई गई है। विषम समूहों में, व्यक्तिगत त्रुटि बढ़ जाती है, हालांकि समूह का औसत उचित बना रहता है।.

4. गर्भावस्था

यह सूत्र गाय और उसके गर्भ में पल रहे बछड़े के बीच अंतर नहीं करता है। गर्भावस्था के अंतिम चरण में, यह अनुमान गाय की शारीरिक स्थिति के माप के रूप में अपना महत्व खो देता है।.

5. गलत माप

ढीला नापने वाला टेप मापते समय अधिक मापता है; कसा हुआ नापने वाला टेप मापते समय कम मापता है; सिर ऊपर उठाए या तीन पैरों पर खड़े जानवर के सीने का आकार बदल जाता है। चूंकि परिधि की गणना में वर्ग का प्रयोग किया जाता है, इसलिए तीन अतिरिक्त सेंटीमीटर कई किलोग्राम का अंतर पैदा कर देते हैं। एक ही बैल को नापने वाले दो अलग-अलग लोगों के परिणाम भिन्न हो सकते हैं।.

जहां उस मार्जिन की कीमत चुकानी पड़ती है

तीन ऐसी स्थितियाँ हैं जिनमें 8% त्रुटि एक तकनीकी विवरण होने के बजाय नुकसान या जोखिम बन जाती है:

• एरोबा द्वारा बिक्री500 किलोग्राम वजन वाले 100 जानवरों के एक समूह में, 8% 4,000 किलोग्राम का अंतर दर्शाता है। कोई भी अनुमान के आधार पर सौदा नहीं करता — खरीदार और विक्रेता दोनों तराजू का इस्तेमाल करते हैं।.
• आधिकारिक वजनकिसी भी रिकॉर्ड को तीसरे पक्ष के लिए मान्य होना आवश्यक है, जिसके लिए कैलिब्रेटेड उपकरण की आवश्यकता होती है। अनुमान को दस्तावेज़ के रूप में मान्य नहीं माना जाता है।.
• दवा की खुराककृमिनाशक, एंटीबायोटिक और टिकनाशक की खुराक वजन के आधार पर निर्धारित की जाती है। कम खुराक देने से पूरे झुंड में परजीवियों का प्रतिरोध तेजी से बढ़ता है; अधिक खुराक देने से जानवर विषैला हो जाता है और उपचार के बाद की अवधि लंबी हो जाती है। इस गणना के लिए, वजन तराजू से ही प्राप्त किया जाना चाहिए।.

जहां अनुमान लगाना कारगर साबित होता है

बैरिमेट्री की सबसे बड़ी खूबी यह है कि पालन करें. यदि आप हमेशा एक ही तरीके से मापते हैं, तो त्रुटि उसी दिशा में दोहराई जाती है, और दो मापों के बीच का अंतर—औसत दैनिक वृद्धि—प्रत्येक माप के निरपेक्ष मान की तुलना में कहीं अधिक विश्वसनीय होता है।.

व्यवहार में, यह आपको उन सवालों के जवाब देने में मदद करता है जो वास्तव में प्रबंधन को दिशा देते हैं: क्या इस बैच का वजन बढ़ रहा है या रुक गया है? क्या सप्लीमेंट देने से कोई फर्क पड़ा है? क्या यह बाड़ा दूसरे बाड़े से ज्यादा उत्पादन कर रहा है? इन सभी के लिए, ऐप में रिकॉर्ड किए गए प्रत्येक टेप का अनुमान पर्याप्त है और इसकी लागत लगभग न के बराबर है।.

तराजू खरीदे बिना त्रुटि को कैसे कम करें

1. सभी मापों के लिए समय, व्यक्ति और मापन टेप को मानकीकृत करें।.
2. जानवर को एक बाड़े या घेरे में बांधकर रखें, उसे खड़ा रखें और शांत रखें।.
3. दो बार माप लें और यदि मापों में अंतर हो तो औसत का उपयोग करें।.
4. जब भी माल का बैच तराजू से गुजरे, तो उसकी तुलना अनुमान से करें और विचलन को नोट करें - कई ऐप आपको इस समायोजन के आधार पर गणना को सही करने की अनुमति देते हैं।.
5. संख्या को दशमलव बिंदु के बजाय एक सीमा के रूप में मानें: "लगभग 430 किलोग्राम" कहना "430 किलोग्राम" कहने से अधिक सटीक है।.

निर्माता के लाभ मार्जिन को स्वीकार करने के बजाय, आप अपना लाभ मार्जिन स्वयं कैसे गणना कर सकते हैं।

टेप की पैकेजिंग पर या ऐप के विवरण में दिया गया आंकड़ा नियंत्रित परिस्थितियों में प्राप्त किया गया एक अध्ययन औसत है। आपका वास्तविक मार्जिन आप पर निर्भर करता है — और यदि आपके पास कम से कम एक बार तराजू उपलब्ध हो तो आप इसे मुफ्त में माप सकते हैं।.

1. आठ से दस जानवरों में से चुनें। बैच के प्रतिनिधि, विभिन्न आकारों के।.
2. मापने वाले टेप से नापें। और प्रत्येक का अनुमानित वजन दर्ज करें।.
3. इसे तराजू पर तौलें उसी समय, उसी जानवर को बांधकर रखा गया था।.
4. प्रतिशत अंतर की गणना कीजिए। प्रत्येक जानवर के लिए: अनुमानित मान में से वास्तविक मान घटाकर, वास्तविक मान से भाग दें।.
5. औसत और दिशा को देखें।. यदि बाकी सभी ने ऊपर दिए गए मान दिए हैं, तो आपके पास एक है सिस्टम में त्रुटि — हो सकता है कि आपका नापने का टेप या हाथ नापने से ज़्यादा हो जाए। यह अच्छी बात है, क्योंकि इसे सुधारा जा सकता है: बस बाद के सभी नापों में यह सुधार लागू कर दें।.
6. फैलाव को देखिए।. यदि कुछ परिणाम अधिक और कुछ कम हों, और उनमें कोई निश्चित पैटर्न न हो, तो त्रुटि यादृच्छिक है - और केवल मापन तकनीक में ही सुधार किया जा सकता है।.

सिर्फ एक बार आधे घंटे का काम करने से ही अनुमान एक सटीक उपकरण में बदल जाता है... आपका समूह। यही वह चरण है जो इस पद्धति का उपयोग करने वालों को केवल ऐप इंस्टॉल करने वालों से अलग करता है।.

व्यवस्थित त्रुटि और यादृच्छिक त्रुटि: यह अंतर ही सब कुछ निर्धारित करता है।

• सिस्टम में त्रुटि यह वही है जो हमेशा एक ही तरह से चलता है - इस्तेमाल से टेप खिंच जाता है, टेप हमेशा थोड़ा ढीला रहता है, और इसका फॉर्मूला किसी और श्रेणी के लिए तैयार किया गया होता है।. वह निगरानी में शायद ही कभी दखल देता है।, क्योंकि यह आपके द्वारा तुलना किए जा रहे दोनों मापों को प्रभावित करता है। और, एक बार पहचान हो जाने पर, इसे एक कारक के साथ ठीक किया जाता है।.
• कोई भी त्रुटि प्रत्येक माप के साथ यही बात बदलती है — उत्तेजित जानवर, अलग-अलग अवस्था में रूमेन, मुड़ा हुआ टेप माप, मापने वाले व्यक्ति का अलग होना।. यही बात आगे की प्रक्रिया को बर्बाद कर देती है।, क्योंकि इससे या तो वास्तविक वजन में वृद्धि नहीं होती या वास्तविक वजन में वृद्धि छिप जाती है।.

हालांकि यह बात व्यावहारिक रूप से अटपटी लग सकती है, लेकिन इसका परिणाम यह है: लगातार गलत अनुमान लगाना, कभी-कभार सही होने वाले अनुमान से कहीं अधिक उपयोगी होता है।. यह निर्धारित करने के लिए कि बैच का वजन बढ़ रहा है या नहीं, महत्वपूर्ण बात है दोहराव - एक ही व्यक्ति, एक ही टेप, एक ही समय, एक ही तकनीक।.

जहां मार्जिन की वजह से वास्तव में पैसों की लागत आती है।

पहली दो पंक्तियों में उत्तर हमेशा एक ही होता है: संतुलन. अन्य तीन मामलों में, एक सुव्यवस्थित और सुसंगत अनुमान समस्या का समाधान कर देता है, और आदर्श से अंतर कुछ भी न मापने की लागत की तुलना में बहुत कम होता है।.

सटीकता के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस समस्या का समाधान नहीं कर सकती?

नहीं। त्रुटि गणना में नहीं, बल्कि इनपुट डेटा में है। दो टेप मापों में शरीर के घनत्व, रूमेन की भराई और शारीरिक बनावट के बारे में पर्याप्त जानकारी नहीं होती जिससे सटीक वजन निकाला जा सके। सूत्र को अधिक परिष्कृत मॉडल से बदलने पर औसत में कुछ सुधार होता है, लेकिन अनिश्चितता की सीमा समाप्त नहीं होती।.

और उन प्रणालियों के बारे में क्या जो छवियों से वजन का अनुमान लगाती हैं?

ये मौजूद हैं, काम करते हैं, और इन्हें व्यावसायिक रूप से बेचा जाता है, लगभग हमेशा सदस्यता के आधार पर, पशुपालन केंद्रों और बूचड़खानों को। ये नियंत्रित फ्रेमिंग, दृश्य में एक ज्ञात पैमाने के संदर्भ और, कई मामलों में, डेप्थ सेंसर वाले कैमरे पर निर्भर करते हैं। फिर भी, ये अनुमानित वजन देते हैं, सटीक वजन नहीं। एक मुफ्त ऐप जो चरागाह में किसी भी कोण से ली गई तस्वीर के साथ यही वादा करता है, वह अपने विज्ञापन के अनुसार काम नहीं करता।.

क्या तराजू खरीदना फायदेमंद है?

यह मात्रा पर निर्भर करता है। इलेक्ट्रॉनिक तराजू वाला मवेशी बाड़ा हजारों रियाल का निवेश होता है, और ऐसी मोबाइल वजन सेवाएं भी उपलब्ध हैं जो प्रतिदिन फार्म पर सेवाएं प्रदान करती हैं। जो लोग बार-बार पशु बेचते हैं, उनके लिए हिसाब-किताब जल्दी ही फायदेमंद साबित होता है: एक ही बिक्री में प्रति पशु एक अरोबा (एक पौंड) का अंतर ही उपकरण की लागत का एक बड़ा हिस्सा कवर कर देता है।.

क्या मैं अनुमान के आधार पर चारे की मात्रा की गणना कर सकता हूँ?

पूरक आहार की आपूर्ति को बैच के अनुसार समायोजित करना, हाँ—उस स्थिति में औसत और रुझान मायने रखते हैं। लेकिन वजन के आधार पर दी जाने वाली दवाइयों के मामले में नहीं: वहाँ वजन तराजू से ही लेना होगा।.

निष्कर्ष

मोबाइल पशु वजन मापने वाले ऐप एक तरह से फील्ड नोटबुक के साथ बैरिमेट्री कैलकुलेटर की तरह काम करते हैं। सही तरीके से इस्तेमाल करने पर, ये रुझान संबंधी रीडिंग प्रदान करते हैं जो उन लोगों के लिए बहुत उपयोगी होती हैं जिनके पास अपने फार्म पर तराजू नहीं होते हैं।.

वे सटीकता प्रदान नहीं करते। 5% से 10% की सीमा को ध्यान में रखें, विकास पर नज़र रखने के लिए अनुमान का उपयोग करें, और तराजू को बिक्री, आधिकारिक वजन और दवा की खुराक के लिए आरक्षित रखें। जो ऐप इस माप में सटीकता का दावा करता है, वह ऐसी बात का वादा कर रहा है जो भौतिकी के नियमों के अनुसार संभव नहीं है।.

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