Идентификация птиц с помощью мобильного телефона — одно из наиболее эффективных на практике приложений для автоматического распознавания. В отличие от многих других обещаний, эта технология действительно работает — при условии, что вы знаете, как интерпретировать результат: предположение, с определенной долей уверенности, но не с вердиктом.
В этом руководстве объясняется, как работает распознавание, какие приложения являются реальными и надежными, и как подтвердить вид, если идентификация вызывает сомнения.
Как работает признание
По изображению
Приложение сравнивает контуры тела, цветовую гамму и пропорции с моделью, обученной на тысячах фотографий, идентифицированных экспертами. Оно также использует ваше местоположение и дату, поскольку список возможных видов в данной точке карты в конкретном месяце значительно сужает круг кандидатов.
По углу
Вы записываете несколько секунд аудио, и модель сравнивает звуковой паттерн с библиотекой вокализаций. В средах, где одновременно поют многие виды животных, или при наличии шума от транспорта и ветра, точность снижается — стоит записывать звук ближе к источнику и в более тихое время.
Приложения, которые существуют и работают.
Идентификатор Мерлина Берда
Разработанное Орнитологической лабораторией Корнельского университета, это приложение является эталоном в своей категории. Оно идентифицирует птиц по фотографиям, звукам и анкете с описанием характеристик, а также предоставляет информационные листы с описаниями, поведением и распространением. В Play Store оно имеет один из самых высоких рейтингов среди приложений о природе, насчитывая более 170 000 отзывов. Оно работает с использованием региональных пакетов данных, которые необходимо загрузить перед выходом в поле, что позволяет использовать его в автономном режиме.
eBird
Также разработанная в Корнеллской лаборатории, это платформа для регистрации наблюдений. Она предназначена не для идентификации, а для записи того, что вы видели, где и когда, и для пополнения одной из крупнейших в мире баз данных по биоразнообразию. Она хорошо сочетается с Merlin — одна система идентифицирует, другая записывает данные.
БердНЕТ
Данный исследовательский проект, посвященный идентификации звуков, является результатом совместной работы Корнелльской лаборатории и Технологического университета Хемница в Германии. В рамках проекта записываются звуки, обрабатываются данные и определяется наиболее вероятный вид. Полученные записи используются для изучения распространения и сезонности видов.
iNaturalist
Это касается не только птиц: система охватывает фауну и флору в целом. Автоматическое предложение изображений — это только начало; ключевое отличие заключается в сообществе, которое проверяет и подтверждает идентификацию. Запись, подтвержденная несколькими пользователями, получает статус качественной в исследованиях и начинает использоваться учеными.
Путеводитель по птицам Одюбона
Цифровой полевой справочник Национального общества орнитологов имени Одюбона, посвященный североамериканским видам. Полезен в качестве справочника, но менее полезен для орнитологов в Бразилии.
Пределы, которые стоит знать
- Это лишь предположение, а не確ность. Приложения представляют кандидатов в порядке вероятности. Схожие виды — а в Бразилии таких групп много — часто появляются в списке вместе.
- Региональное покрытие неравномерное. Модели обучались на большем объеме данных из одних регионов, чем из других. Бразильские виды, которые реже фотографируются, демонстрируют более низкую точность.
- Неудачная фотография приводит к неверной оценке. Изображение птицы, снятое против света, вне фокуса или слишком далеко, не дает модели достаточно информации.
- Оперение может быть разным. Молодые особи, самки и линяющие взрослые особи могут выглядеть совсем иначе, чем в “классическом” представлении об этом виде.
- Пение включает в себя диалект и имитацию. Некоторые птицы имитируют другие виды, что сбивает с толку даже опытных наблюдателей.
Как подтвердить личность
- Обратите внимание не только на цвет: относительный размер, форму клюва, длину хвоста, характер полета и поведение.
- Обратите внимание на окружающую среду. Густой лес, опушка, открытое поле, болото и городская территория представляют собой разные сообщества.
- Сравните это с географическим распространением. Если предполагаемый вид не встречается в вашем регионе, то, вероятно, это не тот вид.
- Сравните с полевым справочником приложения, обратив внимание на похожие виды, перечисленные в информационном листке.
- Опубликуйте запись на платформе с возможностью проверки сообществом и принимайте исправления по мере их поступления.
Передовые методы полевых работ
- Не используйте воспроизведение песен для привлечения птиц в период размножения: это отвлекает животное от гнезда и тратит его энергию впустую.
- Держитесь на расстоянии. Хороший снимок получается благодаря терпению и хорошему освещению, а не крупным планам, которые пугают людей.
- Не кормите диких птиц, чтобы они на них не садились.
- Соблюдайте указания на информационных табличках в охраняемых зонах и частных владениях.
- Перед отъездом загрузите региональные пакеты данных, поскольку в районах с наибольшей численностью птиц часто наблюдается слабый сигнал.
Почему пение позволяет узнать человека лучше, чем фотография?
Это противоречит здравому смыслу и меняет подход к использованию этих приложений. Распознавание изображений основано на получении четкого снимка небольшого животного в движении, часто с подсветкой и посреди листвы. Распознавание звука основано только на пении птицы.
Кроме того, пение несёт в себе больше информации, чем внешний вид:
- Виды, похожие друг на друга, поют по-разному. Птицы, которые выглядят почти одинаково, часто издают очень разные крики — именно так они узнают друг друга.
- Эта песня хорошо звучит в темноте и в густом лесу., где невозможно сделать фотографию.
- Одна запись может содержать информацию о нескольких видах. В то же время, а приложения — раздельные.
Ограничения, связанные со звуком, о которых стоит знать: ветер и шум текущей воды сильно мешают восприятию; птицу, издающую только короткие крики, сложнее идентифицировать, чем птицу, поющую последовательно; а также существуют вокализации, различающиеся в зависимости от региона, например, акцент, что сбивает модель с толку.
Что приложение не заменяет
- Географический контекст. Это самый мощный и часто игнорируемый фильтр. Вид, который не встречается в вашем регионе, почти наверняка не будет правильным ответом, независимо от того, насколько он похож. Всегда указывайте местоположение.
- Время года. Перелетная птица присутствует только в определенные месяцы, что либо опровергает, либо подтверждает некоторые предположения.
- Среда. Этот вид, обитающий в густых лесах, не встречается на открытых полях. Место, где вы его видели, является веским тому доказательством.
- Оперение, которое меняется. Молодые самки и самцы могут быть настолько разными, что кажутся представителями разных видов — и модель часто правильно определяет взрослого самца, а остальных — ошибается.
- Птица в неволе или сбежавшая, который может появиться полностью за пределами своего естественного ареала.
Общее правило: Рассматривайте это предположение как гипотезу, а не как ответ. Подтверждение данных с помощью регионального справочника, учет известного распространения вида и консультация с опытным специалистом – вот что превращает догадки в точное определение вида.
Этика полевой работы: чего не следует делать, чтобы получить регистрацию.
Именно здесь различие между наблюдением и нарушением имеет важное значение, и это стоит подчеркнуть:
- Не используйте записи птичьего пения для привлечения птиц. Этот метод работает, потому что птица воспринимает его как вторжение на территорию и вступает в конфликт с соперником. Повторение подобных действий истощает животное, сокращает время кормления и может привести к тому, что оно покинет гнездо. В период размножения и в случае с исчезающими видами это особенно вредно — и существуют природоохранные зоны, где эта практика запрещена.
- Не приближайтесь к гнезду. Присутствие человека привлекает хищников следами, которые остаются даже после вашего ухода.
- Не кормить Чтобы сделать снимок. Это меняет поведение, рацион и ареал обитания животного.
- Не используйте вспышку., особенно это касается ночных птиц.
- Будьте осторожны при публикации своего точного местоположения. Редкие или находящиеся под угрозой исчезновения виды: информация доходит до тех, кто отлавливает их для незаконной торговли. Несколько приложений для регистрации позволяют скрывать координаты — стоит ими пользоваться.
Ваша регистрация имеет научную ценность.
Одна деталь, которая придает этому хобби иной смысл: платформы для записи наблюдений обеспечивают передачу данных... базы данных, используемые в исследованиях и охране природы. Запись, содержащая дату, местоположение, вид и подтверждающие данные — фото или аудио — становится данными о распространении.
Для того чтобы ваша регистрация была полезной:
- Отчет дата, время и место с точностью.
- Прикреплять доказательствоДаже плохое фото или шумный звук помогают подтвердить информацию.
- Регистрация сколько человек Вы видели не только этот вид.
- Не нужно исправлять идентификацию, указывая, “какой она, по вашему мнению, должна быть” — оставьте проверку валидатору.
- Также следует отмечать, что встречается часто. Отсутствие или обилие распространенного вида — это информация, столь же полезная, как и информация о его редкости.
Часто задаваемые вопросы
Работают ли приложения без интернета?
Merlin работает при условии, что вы предварительно загрузите региональный пакет, соответствующий области, где вы будете проводить наблюдения. Этот пакет включает фотографии, звуки и информационные листы о видах, обитающих в этом регионе. Платформы для записи, с другой стороны, обычно хранят наблюдения локально и синхронизируются при подключении к сети.
Они определяют виды, произрастающие в Бразилии?
Да, но с неравномерной эффективностью. Модели обучаются на основе сфотографированных и записанных данных, а регионы с большим количеством наблюдателей генерируют больше информации. Для распространенных видов в городских районах и хорошо изученных регионах точность показана хорошо; редкие птицы или птицы из редко посещаемых мест обитания представлены хуже.
Можно ли доверять определению звуков в густом лесу?
С оговорками. В утреннем хоре, когда одновременно поют несколько видов птиц, модель, как правило, указывает несколько кандидатов с низкой степенью достоверности. Записывайте короткие отрывки, как можно ближе к источнику, и отдавайте предпочтение моментам, когда поет только одна птица.
Каким образом мои наблюдения могут способствовать развитию науки?
Документирование увиденного на платформах, обменивающихся данными с исследователями, таких как eBird и iNaturalist, с указанием дат, мест и прикрепленных фотографий или аудиозаписей, имеет реальную научную ценность, особенно в регионах с недостаточным количеством наблюдений, что характерно для большей части Бразилии.
Заключение
Приложения для определения птиц — один из лучших примеров полезных технологий в вашем кармане: бесплатные, поддерживаемые авторитетными организациями и с проверяемыми результатами. Merlin, eBird, BirdNET и iNaturalist охватывают идентификацию, регистрацию и проверку сообществом.
Используйте их как отправную точку, а не как окончательный ответ. Идентификация подтверждается сочетанием звука, изображения, окружающей среды, поведения и распространения — и именно этот процесс превращает любопытного человека в орнитолога.
Прочтите тоже
- Весы для птицеводства: как контролировать вес партии с помощью мобильного телефона.
- Бесплатные приложения для взвешивания крупного рогатого скота: что бесплатно, а что нет.
- Приложение для взвешивания крупного рогатого скота: реальные преимущества и мифы в этой области.
- Как взвесить кошку дома: правильный метод и роль приложения
- Приложение для фотосъемки кошек: звуки, свет и что действительно работает.
- Бесплатные приложения для взвешивания животных: что они на самом деле делают?
