Lời khuyên

Ứng dụng nhận dạng chim: Cách nhận dạng chính xác các loài chim

Đặt Rodrigo Oliveira

Ngày 30 tháng 9 năm 2024 Đã cập nhật vào 18 trên 8 của 2026 Thời gian đọc: 8 phút

Nhận dạng chim bằng điện thoại di động là một trong những ứng dụng nhận dạng tự động hoạt động hiệu quả nhất trong thực tế. Không giống như những lời hứa hẹn khác, công nghệ ở đây thực sự mang lại kết quả — miễn là bạn biết cách hiểu kết quả: gợi ý, Với một mức độ tự tin nhất định, chứ không phải là một phán quyết.

Hướng dẫn này giải thích cách thức nhận dạng hoạt động, những ứng dụng nào là thật và đáng tin cậy, và cách xác nhận loài khi nghi ngờ về việc nhận dạng.

Cơ chế nhận diện hoạt động như thế nào

Theo hình ảnh

Ứng dụng này so sánh hình dạng cơ thể, kiểu màu sắc và tỷ lệ với một mô hình được huấn luyện trên hàng nghìn bức ảnh do các chuyên gia xác định. Nó cũng sử dụng vị trí và ngày tháng của bạn, bởi vì danh sách các loài có thể có tại một điểm nhất định trên bản đồ trong một tháng cụ thể làm giảm đáng kể phạm vi các ứng cử viên.

Ở góc

Bạn ghi âm vài giây và mô hình sẽ so sánh mẫu âm thanh đó với thư viện các âm thanh có sẵn. Trong môi trường có nhiều loài chim hót cùng lúc, hoặc có tiếng ồn giao thông và tiếng gió, tỷ lệ chính xác sẽ giảm – tốt hơn hết là nên ghi âm ở khoảng cách gần hơn và vào những thời điểm yên tĩnh hơn.

Quảng cáo

Các ứng dụng hiện có và hoạt động được

ID chim Merlin

Được phát triển bởi Phòng Thí nghiệm Điểu học thuộc Đại học Cornell, đây là ứng dụng hàng đầu trong lĩnh vực này. Nó nhận dạng các loài chim bằng ảnh, âm thanh và bảng câu hỏi về đặc điểm, đồng thời cung cấp các bảng thông tin chi tiết về mô tả, hành vi và phân bố. Trên Play Store, nó có một trong những xếp hạng cao nhất trong số các ứng dụng về thiên nhiên, với hơn 170.000 đánh giá. Ứng dụng hoạt động bằng cách sử dụng các gói dữ liệu khu vực mà bạn tải xuống trước khi ra thực địa, cho phép sử dụng ngoại tuyến.

eBird

Cũng đến từ Phòng thí nghiệm Cornell, đây là nền tảng ghi nhật ký quan sát. Nó không dùng để nhận dạng: mà dùng để ghi lại những gì bạn đã thấy, ở đâu và khi nào, góp phần vào một trong những cơ sở dữ liệu đa dạng sinh học lớn nhất thế giới. Nó kết hợp tốt với Merlin — một cái dùng để nhận dạng, cái kia để ghi lại.

BirdNET

Tập trung vào nhận dạng âm thanh, dự án nghiên cứu này là sự hợp tác giữa Phòng thí nghiệm Cornell và Đại học Công nghệ Chemnitz ở Đức. Dự án ghi âm các tiếng kêu, xử lý dữ liệu và đưa ra kết quả xác định loài có khả năng nhất. Các bản ghi âm này góp phần vào các nghiên cứu về phân bố và tính mùa vụ của tiếng kêu.

iNaturalist

Nó không chỉ giới hạn ở các loài chim: nó bao gồm cả động thực vật nói chung. Việc đề xuất hình ảnh tự động chỉ là bước khởi đầu — điểm khác biệt chính là cộng đồng, nơi xem xét và xác nhận các nhận dạng. Một bản ghi được nhiều người dùng xác nhận sẽ có được vị thế chất lượng trong nghiên cứu và bắt đầu được các nhà khoa học sử dụng.

Hướng dẫn chim Audubon

Cẩm nang nhận dạng chim kỹ thuật số từ Hiệp hội Audubon Quốc gia, tập trung vào các loài chim ở Bắc Mỹ. Hữu ích như một tài liệu tham khảo, nhưng ít hữu ích hơn đối với những người quan sát chim ở Brazil.

Quảng cáo

Những giới hạn đáng để biết

Đây chỉ là gợi ý, không phải là điều chắc chắn. Các ứng dụng này trình bày các ứng viên theo thứ tự xác suất. Các loài tương tự — và Brazil có rất nhiều nhóm loài như vậy — thường xuất hiện cùng nhau trong danh sách.
Phạm vi phủ sóng theo khu vực không đồng đều. Các mô hình được huấn luyện với nhiều dữ liệu từ một số khu vực hơn so với các khu vực khác. Các loài ở Brazil ít được chụp ảnh hơn có tỷ lệ chính xác thấp hơn.
Ảnh chụp kém chất lượng dẫn đến phỏng đoán sai. Một con chim được chụp ngược sáng, bị mờ nét hoặc ở quá xa sẽ không cung cấp đủ thông tin cho mô hình.
Bộ lông có nhiều biến thể. Chim non, chim cái và chim trưởng thành đang thay lông có thể trông khá khác so với hình ảnh "kinh điển" của loài này.
Hát bao gồm cả phương ngữ và bắt chước. Một số loài chim bắt chước giọng nói của các loài khác, điều này gây nhầm lẫn ngay cả với những người quan sát giàu kinh nghiệm.

Cách xác nhận danh tính

Hãy quan sát kỹ hơn ngoài màu sắc: kích thước tương đối, hình dạng mỏ, chiều dài đuôi, kiểu bay và hành vi.
Hãy lưu ý đến môi trường xung quanh. Rừng rậm, vùng rìa rừng, đồng bằng, đầm lầy và khu đô thị có những cộng đồng dân cư khác nhau.
Hãy đối chiếu thông tin này với sự phân bố địa lý. Nếu loài được đề xuất không có ở khu vực của bạn, thì có lẽ đó không phải là loài đó.
So sánh với cẩm nang nhận dạng thực địa của ứng dụng, xem xét các loài tương tự được liệt kê trong bảng thông tin.
Hãy công bố thông tin trên một nền tảng có sự xem xét của cộng đồng và chấp nhận những lời góp ý sửa sai khi nhận được.

Thực hành thực địa tốt

Không nên sử dụng nhạc phát lại để thu hút chim trong mùa sinh sản: việc này sẽ khiến chim rời khỏi tổ và lãng phí năng lượng một cách không cần thiết.
Hãy giữ khoảng cách. Một bức ảnh đẹp được tạo nên nhờ sự kiên nhẫn và ánh sáng tốt, chứ không phải bằng những bức ảnh cận cảnh làm người ta giật mình.
Không nên cho chim hoang dã ăn để chúng đậu trên mình.
Hãy tôn trọng các biển báo trong khu vực được bảo vệ và khu vực riêng tư.
Hãy tải xuống các gói dữ liệu khu vực trước khi khởi hành, vì những khu vực có nhiều chim thường có tín hiệu yếu.

Tại sao giọng hát lại giúp nhận diện một người tốt hơn ảnh chụp?

Điều này nghe có vẻ phi lý và làm thay đổi cách bạn sử dụng các ứng dụng này. Nhận dạng hình ảnh dựa vào việc bạn chụp được một bức ảnh rõ nét về một con vật nhỏ đang di chuyển, thường là ngược sáng và ở giữa tán lá. Nhận dạng âm thanh chỉ dựa vào tiếng chim hót.

Hơn nữa, giọng hát truyền tải nhiều thông tin phân biệt hơn so với ngoại hình:

Các loài tương tự nhau lại có tiếng hót khác nhau. Những loài chim trông gần như giống hệt nhau thường có tiếng kêu rất khác biệt—đó là cách chúng nhận ra nhau.
Bài hát này vẫn hay trong bóng tối và trong rừng rậm., Nơi mà việc chụp ảnh là không thể.
Một bản ghi duy nhất có thể chứa nhiều loài. Đồng thời, các ứng dụng được tách biệt.

Những hạn chế của âm thanh cần biết: gió và tiếng nước chảy rất dễ gây nhiễu; một con chim chỉ phát ra những tiếng kêu ngắn sẽ khó nhận dạng hơn một con chim hót liên tục; và có những âm thanh khác nhau tùy theo vùng miền, giống như giọng địa phương, điều này gây nhầm lẫn cho mô hình.

Những gì ứng dụng không thay thế

Bối cảnh địa lý. Đây là bộ lọc mạnh mẽ nhất nhưng lại bị bỏ qua nhiều nhất. Một loài không có ở khu vực của bạn gần như chắc chắn không phải là câu trả lời đúng, cho dù nó có giống nhau đến đâu. Luôn luôn cung cấp vị trí.
Thời điểm trong năm. Loài chim di cư này chỉ xuất hiện vào một số tháng nhất định, điều này hoặc bác bỏ hoặc xác nhận các giả thuyết.
Môi trường. Loài này, thường sống trong rừng rậm, không xuất hiện ở những vùng đồng bằng trống trải. Môi trường sống nơi bạn nhìn thấy nó là bằng chứng rất thuyết phục.
Bộ lông có khả năng thay đổi. Con cái và con đực non có thể khác nhau đến mức trông như thể chúng là hai loài riêng biệt — và mô hình thường xác định đúng con đực trưởng thành nhưng lại sai đối với những cá thể còn lại.
Chim bị nuôi nhốt hoặc chim trốn thoát, loài này có thể xuất hiện hoàn toàn bên ngoài phạm vi phân bố tự nhiên của nó.

Nguyên tắc chung: Hãy xem đề xuất này như một giả thuyết, chứ không phải là một câu trả lời. Việc xác nhận thông tin với hướng dẫn viên khu vực, xem xét phạm vi phân bố đã biết của loài và tham khảo ý kiến của người có kinh nghiệm là điều giúp biến phỏng đoán thành nhận dạng chính xác.

Đạo đức nghề nghiệp: những điều không nên làm để được cấp chứng nhận.

Đây là điểm khác biệt giữa quan sát và sự gây nhiễu, và điều này cần được làm rõ:

Không nên sử dụng các bản ghi âm tiếng chim hót để thu hút chim. Kỹ thuật này hiệu quả vì chim coi đó là sự xâm phạm lãnh thổ và đối đầu với đối thủ. Việc lặp đi lặp lại như vậy sẽ làm chim kiệt sức, mất thời gian kiếm ăn và có thể khiến nó bỏ tổ. Trong mùa sinh sản và đối với các loài có nguy cơ tuyệt chủng, điều này đặc biệt gây hại—và có những khu bảo tồn nơi việc thực hiện kỹ thuật này bị cấm.
Không được đến gần tổ chim. Sự hiện diện của con người thu hút động vật ăn thịt bằng dấu vết để lại, ngay cả sau khi bạn đã rời đi.
Không cho ăn Việc chụp ảnh làm thay đổi hành vi, chế độ ăn uống và phạm vi phân bố của động vật.
Không sử dụng đèn flash., đặc biệt là với các loài chim hoạt động về đêm.
Hãy cẩn thận khi công bố vị trí chính xác của bạn. Các loài quý hiếm hoặc có nguy cơ tuyệt chủng: thông tin này sẽ đến tay những kẻ bắt giữ chúng để buôn bán trái phép. Một số ứng dụng định vị cho phép bạn ẩn tọa độ — nên sử dụng chúng.

Việc đăng ký của bạn có giá trị khoa học.

Một chi tiết mang lại ý nghĩa khác cho thú vui này: nguồn cấp dữ liệu từ các nền tảng ghi hình quan sát... các cơ sở dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu và bảo tồn. Một bản ghi bao gồm ngày tháng, địa điểm, loài và bằng chứng — ảnh hoặc âm thanh — sẽ trở thành dữ liệu phân bố.

Để việc đăng ký của bạn có ích:

Báo cáo ngày, giờ và địa điểm Với độ chính xác cao.
Gắn chứng cớNgay cả một bức ảnh xấu hoặc âm thanh nhiễu cũng giúp xác thực thông tin.
Đăng ký bao nhiêu cá nhân Bạn đã thấy, không chỉ là loài vật.
Đừng tự ý sửa lại thông tin nhận dạng theo ý mình — hãy để người thẩm định thực hiện việc xem xét.
Cũng cần ghi lại những gì phổ biến. Sự vắng mặt hoặc số lượng nhiều của một loài phổ biến cũng hữu ích như thông tin về độ hiếm của nó.

Câu hỏi thường gặp

Các ứng dụng có hoạt động được khi không có Internet không?

Phần mềm Merlin hoạt động được, với điều kiện bạn phải tải xuống gói khu vực tương ứng với khu vực bạn sẽ quan sát trước. Bản tải xuống này bao gồm ảnh, âm thanh và các tờ thông tin về các loài trong khu vực đó. Mặt khác, các nền tảng ghi âm thường lưu trữ các quan sát cục bộ và đồng bộ hóa khi có kết nối.

Họ có nhận dạng được các loài của Brazil không?

Đúng vậy, nhưng hiệu suất không đồng đều. Các mô hình học hỏi từ những gì đã được chụp ảnh và ghi lại, và các khu vực có nhiều người quan sát hơn sẽ tạo ra nhiều dữ liệu hơn. Các loài phổ biến ở khu vực đô thị và các vùng được phủ sóng tốt có tỷ lệ chính xác cao; các loài chim quý hiếm hoặc những loài đến từ môi trường ít được ghé thăm thì tỷ lệ chính xác thấp hơn.

Tôi có thể tin tưởng vào khả năng nhận dạng âm thanh trong rừng rậm không?

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng, trong một bản hợp xướng lúc bình minh, với nhiều loài chim cùng cất tiếng hót, mô hình thường đưa ra danh sách một số ứng cử viên có độ tin cậy thấp. Hãy ghi âm những đoạn ngắn, càng gần nguồn phát càng tốt, và ưu tiên những khoảnh khắc chỉ có một con chim cất tiếng hót.

Tôi có thể đóng góp gì cho khoa học dựa trên những quan sát của mình?

Bằng cách ghi lại những gì bạn đã thấy trên các nền tảng chia sẻ dữ liệu với các nhà nghiên cứu, chẳng hạn như eBird và iNaturalist, việc ghi chép thông tin kèm theo ngày tháng, địa điểm và ảnh hoặc âm thanh đính kèm có giá trị khoa học thực sự, đặc biệt là ở những vùng chưa được lấy mẫu đầy đủ — điều này đúng với phần lớn Brazil.

Phần kết luận

Các ứng dụng nhận dạng chim là một trong những ví dụ điển hình nhất về công nghệ hữu ích trong tầm tay bạn: miễn phí, được duy trì bởi các tổ chức uy tín và có kết quả có thể kiểm chứng. Merlin, eBird, BirdNET và iNaturalist bao gồm các chức năng nhận dạng, đăng ký và đánh giá cộng đồng.

Hãy sử dụng chúng như điểm khởi đầu, chứ không phải là câu trả lời cuối cùng. Việc nhận dạng được xác nhận bằng cách kết hợp âm thanh, hình ảnh, môi trường, hành vi và phân bố—và chính quá trình này biến một người tò mò thành một người quan sát chim thực thụ.

Đọc quá

android ứng dụng ứng dụng miễn phí điện thoại di động ios