휴대폰으로 새를 식별하는 것은 실제로 가장 효과적인 자동 인식 애플리케이션 중 하나입니다. 다른 광고들과 달리, 이 기술은 결과를 제대로 해석하는 방법만 안다면 실제로 정확한 결과를 제공합니다. 제안, 확신에 찬 어조이지, 판결은 아닙니다.
이 가이드에서는 인식 원리, 실제로 사용 가능하고 신뢰할 수 있는 앱, 그리고 종 식별이 불확실할 경우 종을 확인하는 방법을 설명합니다.
인식이 작동하는 방식
이미지로
이 앱은 전문가들이 식별한 수천 장의 사진으로 학습된 모델과 신체 윤곽, 색상 패턴 및 비율을 비교합니다. 또한 사용자의 위치와 날짜를 활용하는데, 이는 지도상의 특정 지점에서 특정 월에 나타날 수 있는 종 목록이 후보군을 크게 좁혀주기 때문입니다.
모퉁이에서
몇 초 분량의 오디오를 녹음하면 모델이 해당 소리 패턴을 발성 라이브러리와 비교합니다. 여러 종의 새들이 동시에 노래하는 환경이나 교통 소음, 바람 소음이 있는 환경에서는 정확도가 떨어지므로, 더 가까운 거리에서 조용한 시간에 녹음하는 것이 좋습니다.
이미 존재하고 작동하는 앱
멀린 버드ID
코넬대학교 조류학 연구소에서 개발한 이 앱은 해당 분야의 기준이 되는 앱입니다. 사진, 소리, 그리고 특징에 대한 설문 조사를 통해 새를 식별하고, 설명, 행동, 분포에 대한 정보 자료를 제공합니다. 플레이 스토어에서 17만 건이 넘는 리뷰를 받으며 자연 관련 앱 중 최고 평점을 자랑합니다. 현장에 나가기 전에 지역별 데이터 패키지를 다운로드하면 오프라인에서도 사용할 수 있습니다.
이버드
코넬 생물연구소에서 개발한 이 관찰 기록 플랫폼은 종 식별용이 아니라 관찰 내용, 장소, 시간을 기록하여 세계 최대 규모의 생물 다양성 데이터베이스에 정보를 제공하는 데 사용됩니다. 멀린(Merlin) 시스템과 연동하여 사용하면 효과적입니다. 하나는 종을 식별하고, 다른 하나는 기록을 담당합니다.
버드넷
소리 식별에 초점을 맞춘 이 연구 프로젝트는 코넬 연구소와 독일 켐니츠 공과대학교의 공동 연구입니다. 연구진은 새들의 울음소리를 녹음하고 데이터를 처리하여 가장 가능성이 높은 종을 판별합니다. 이러한 녹음 자료는 분포 및 계절성 연구에 활용됩니다.
i자연주의자
이 서비스는 조류뿐 아니라 동식물 전반을 포괄합니다. 자동 이미지 추천 기능은 시작에 불과하며, 핵심적인 차이점은 식별 결과를 검토하고 확인하는 커뮤니티에 있습니다. 여러 사용자의 검증을 거친 기록은 연구에서 품질이 인정되어 과학자들이 활용하기 시작합니다.
오듀본 조류 가이드
미국 국립오듀본협회에서 제작한 북미 지역 조류를 중심으로 한 디지털 야외 안내서입니다. 참고 자료로는 유용하지만 브라질 조류 관찰자에게는 그다지 유용하지 않을 수 있습니다.
알아둘 가치가 있는 한계
- 그건 제안일 뿐, 확정된 사실은 아닙니다. 이 앱들은 후보들을 확률 순서대로 제시합니다. 비슷한 종들(브라질에는 그런 집단이 많습니다)은 목록에 함께 나타나는 경우가 많습니다.
- 지역별 서비스 범위가 고르지 않습니다. 모델들은 일부 지역의 데이터를 다른 지역보다 더 많이 사용하여 훈련되었습니다. 사진 촬영 빈도가 낮은 브라질 종은 정확도가 더 낮습니다.
- 사진이 엉성하면 추측도 잘못된다. 빛을 등지고 찍었거나, 초점이 맞지 않거나, 너무 멀리 있는 새는 모형에 충분한 정보를 제공하지 못합니다.
- 깃털의 색깔은 다양하다. 어린 개체, 암컷, 그리고 탈피 중인 성체는 해당 종의 "전형적인" 이미지와는 상당히 다르게 보일 수 있습니다.
- 노래에는 방언과 모방이 포함됩니다. 일부 새들은 다른 종의 행동을 흉내 내는데, 이는 경험이 풍부한 관찰자조차 혼란스럽게 만듭니다.
신분 확인 방법
- 색깔뿐 아니라 상대적인 크기, 부리 모양, 꼬리 길이, 비행 패턴 및 행동도 관찰하십시오.
- 주변 환경을 살펴보세요. 울창한 숲, 숲 가장자리, 탁 트인 들판, 습지, 그리고 도시 지역은 각각 다른 생태계를 이루고 있습니다.
- 지리적 분포와 비교해 보세요. 제시된 종이 해당 지역에 서식하지 않는다면, 아마도 그 종이 아닐 것입니다.
- 앱의 야외 안내서와 비교하여, 안내 자료에 나와 있는 유사한 종들을 살펴보세요.
- 커뮤니티 검토 기능이 있는 플랫폼에 기록을 게시하고 수정 사항이 접수되면 이를 수락하십시오.
좋은 현장 관행
- 번식기 동안 새를 유인하기 위해 노래를 재생하지 마십시오. 이는 새를 둥지에서 쫓아내고 불필요하게 에너지를 낭비하게 합니다.
- 거리를 유지하세요. 좋은 사진은 인내심과 적절한 조명으로 얻어지는 것이지, 사람들을 놀라게 하는 클로즈업으로 찍는 것이 아닙니다.
- 야생 새에게 먹이를 주어 앉게 하지 마십시오.
- 보호 구역 및 사유지에서는 표지판을 준수하십시오.
- 출발 전에 지역별 데이터 패키지를 다운로드하세요. 새가 가장 많이 서식하는 지역은 신호가 약한 경우가 많습니다.
왜 노래는 사진보다 사람을 더 잘 알아볼 수 있을까요?
이는 직관적이지 않고 앱 사용 방식을 바꿔놓습니다. 이미지 인식은 움직이는 작은 동물의 선명한 사진, 특히 역광을 받거나 나뭇잎 사이에 있는 사진을 필요로 합니다. 반면 소리 인식은 새의 울음소리에만 의존합니다.
게다가 노래는 외모보다 더 많은 식별 정보를 담고 있습니다.
- 비슷한 종이라도 노래하는 방식은 다릅니다. 생김새가 거의 똑같은 새들도 울음소리는 매우 다릅니다. 그 울음소리를 통해 서로를 알아보는 것이죠.
- 이 노래는 어둠 속이나 빽빽한 숲 속에서 잘 어울린다., 사진 촬영이 불가능한 곳.
- 하나의 기록에 여러 종이 포함될 수 있습니다. 동시에, 그리고 신청서는 별도로 제출됩니다.
알아두면 유용한 소리 분석의 한계점은 다음과 같습니다. 바람과 흐르는 물은 소리를 매우 방해합니다. 짧은 소리만 내는 새는 연속적으로 노래하는 새보다 식별하기가 더 어렵습니다. 또한, 지역별로 억양처럼 달라지는 발성 방식 때문에 모델이 혼란스러워지는 경우도 있습니다.
앱이 대체하지 못하는 것
- 지리적 맥락. 가장 강력하면서도 가장 간과되는 필터입니다. 아무리 비슷하더라도 해당 지역에 서식하지 않는 종은 거의 확실히 정답이 아닙니다. 항상 서식지 정보를 제공하세요.
- 연중 이맘때. 철새는 특정 달에만 나타나기 때문에, 이는 제시된 가설들을 반박하거나 확증하는 근거가 됩니다.
- 환경. 이 종은 울창한 숲에서 발견되며 탁 트인 들판에서는 나타나지 않습니다. 당신이 목격한 서식지가 이를 뒷받침하는 강력한 증거입니다.
- 깃털 색깔이 변하는. 어린 암컷과 수컷은 너무나 달라서 마치 다른 종처럼 보일 수 있으며, 모델은 종종 성체 수컷은 정확하게 식별하지만 나머지는 잘못 식별합니다.
- 사육 중이거나 탈출한 새, 이는 자연 서식 범위 밖에서도 나타날 수 있습니다.
일반적인 규칙: 그 제안을 정답이 아닌 가설로 받아들이세요. 지역 가이드에게 확인하고, 해당 종의 알려진 분포를 고려하고, 경험이 풍부한 사람과 상의하는 것이 추측을 식별로 바꾸는 비결입니다.
현장 윤리: 허가를 받기 위해 하지 말아야 할 일들.
관찰과 방해를 구분하는 핵심은 바로 이 점이며, 이를 명확히 할 필요가 있습니다.
- 새를 유인하기 위해 새소리 녹음 파일을 사용하지 마십시오. 이 기법이 효과적인 이유는 새가 이를 영역 침범으로 인식하고 경쟁자와 맞서 싸우기 때문입니다. 이러한 행위가 반복되면 새는 지치고 먹이를 먹을 시간이 줄어들며 둥지를 버리게 될 수도 있습니다. 번식기나 멸종 위기종의 경우 특히 해로운 영향을 미치며, 일부 보호 구역에서는 이 행위가 금지되어 있습니다.
- 둥지에 가까이 가지 마세요. 인간의 존재는 당신이 떠난 후에도 남겨진 흔적을 통해 포식자를 끌어들입니다.
- 먹이를 주지 마세요 사진을 찍는 행위는 동물의 행동, 식단, 분포에 변화를 가져옵니다.
- 플래시를 사용하지 마세요., 특히 야행성 조류의 경우.
- 정확한 위치 정보를 공개할 때는 주의하세요. 희귀종이나 멸종 위기종: 이러한 정보는 해당 종을 밀매하는 사람들에게 전달됩니다. 여러 기록 앱에서 좌표를 숨길 수 있는 기능을 제공하므로, 이러한 기능을 활용하는 것이 좋습니다.
귀하의 등록은 과학적 가치가 있습니다.
이 취미에 또 다른 의미를 부여하는 한 가지 세부 사항: 관찰 기록 플랫폼에서 제공되는 정보... 연구 및 보존에 사용되는 데이터베이스. 날짜, 위치, 종, 그리고 사진이나 음성 등의 증거가 포함된 기록은 분포 데이터가 됩니다.
회원 가입이 유용하려면 다음 사항을 준수하십시오.
- 보고서 날짜, 시간 및 장소 정확하게.
- 붙이다 증거사진이 흐릿하거나 오디오에 잡음이 있더라도 검증에는 도움이 됩니다.
- 등록하다 개인 수 당신은 단순히 종만 본 것이 아닙니다.
- 본인 생각에 따라 식별자를 수정하지 마십시오. 검토는 검증자에게 맡기십시오.
- 또한 흔한 종에 대해서도 기록하십시오. 흔한 종의 부재 또는 풍부함은 희귀종에 대한 정보만큼이나 유용한 정보입니다.
자주 묻는 질문
인터넷이 없어도 앱이 작동하나요?
멀린(Merlin)은 관측하려는 지역에 해당하는 지역 패키지를 먼저 다운로드하면 작동합니다. 이 다운로드에는 해당 지역의 종에 대한 사진, 소리 및 정보 시트가 포함되어 있습니다. 반면, 녹음 플랫폼은 일반적으로 관측 데이터를 로컬에 저장하고 인터넷 연결이 될 때 동기화합니다.
그들은 브라질 종을 식별할 수 있나요?
네, 하지만 성능이 고르지 않습니다. 모델은 사진과 녹음된 데이터를 기반으로 학습하며, 관찰자가 많은 지역일수록 더 많은 데이터가 생성됩니다. 도시 지역이나 관찰이 잘 이루어진 지역에서 흔히 볼 수 있는 종은 정확도가 높지만, 희귀종이나 관찰 빈도가 낮은 환경에 서식하는 종은 정확도가 떨어집니다.
빽빽한 숲에서 소리 식별을 신뢰할 수 있을까요?
단, 몇 가지 주의사항이 있습니다. 새벽녘 여러 종의 새들이 동시에 노래할 때, 모델은 신뢰도가 낮은 여러 후보들을 제시하는 경향이 있습니다. 가능한 한 음원에 가까운 곳에서 짧은 발췌 부분을 녹음하고, 한 마리의 새만 노래하는 순간을 선호하십시오.
제가 관찰한 내용을 바탕으로 과학 발전에 어떻게 기여할 수 있을까요?
eBird나 iNaturalist처럼 연구자들과 데이터를 공유하는 플랫폼에 관찰한 내용을 기록하고, 날짜, 위치, 사진이나 음성 파일을 첨부하는 것은 특히 표본이 부족한 지역(브라질의 상당 부분이 여기에 해당)에서 실질적인 과학적 가치를 지닙니다.
결론
조류 식별 앱은 주머니 속 유용한 기술의 가장 좋은 예 중 하나입니다. 무료이고, 신뢰할 수 있는 기관에서 관리하며, 검증 가능한 결과를 제공합니다. Merlin, eBird, BirdNET, iNaturalist는 식별, 등록, 커뮤니티 리뷰 기능을 제공합니다.
그것들을 출발점으로 삼되, 최종적인 답으로 받아들이지 마십시오. 소리, 이미지, 환경, 행동, 분포 등을 종합하여 새의 종류를 확정해야 하며, 바로 이러한 과정을 통해 호기심 많은 사람이 조류 관찰자로 거듭나는 것입니다.
