Lindude tuvastamine mobiiltelefoni abil on üks automaatse tuvastamise rakendusi, mis praktikas kõige paremini toimib. Erinevalt teistest lubadustest pakub see tehnoloogia ka tulemusi – kui teate, kuidas tulemust tõlgendada sellisena, nagu see on: soovitus, teatud kindlustundega, mitte otsusena.
See juhend selgitab, kuidas tuvastamine toimib, millised rakendused on ehtsad ja usaldusväärsed ning kuidas liiki kahtluse korral kinnitada.
Kuidas tunnustamine toimib
Pildi järgi
Rakendus võrdleb keha kontuuri, värvimustrit ja proportsioone mudeliga, mis on treenitud tuhandete ekspertide poolt tuvastatud fotode põhjal. See kasutab ka teie asukohta ja kuupäeva, sest võimalike liikide loend kaardi antud punktis konkreetsel kuul vähendab oluliselt kandidaatide valikut.
Nurga järgi
Salvestad paar sekundit heli ja mudel võrdleb helimustrit häälitsuste koguga. Keskkondades, kus laulab korraga palju liike või kus on liiklus- ja tuulemüra, täpsus langeb – tasub salvestada lähemalt ja vaiksematel aegadel.
Olemasolevad ja töötavad rakendused
Merlini linnu ID
Cornelli ülikooli ornitoloogialabori poolt välja töötatud rakendus on oma kategooria etalon. See tuvastab linde foto, heli ja omaduste küsimustiku abil ning pakub teabelehti kirjelduste, käitumise ja levikuga. Play poes on sellel loodusrakenduste seas üks kõrgemaid hinnanguid, üle 170 000 arvustuse. See töötab piirkondlike andmepakettide abil, mille laadite enne väljasõitu alla, võimaldades seda võrguühenduseta kasutada.
eBird
See on samuti Cornelli labori vaatluste logimise platvorm. See ei ole mõeldud tuvastamiseks, vaid selleks, et märkida üles, mida, kus ja millal nähti, täites sellega üht maailma suurimat bioloogilise mitmekesisuse andmebaasi. See sobib hästi kokku Merliniga – üks tuvastab, teine registreerib.
BirdNET
See usaldusväärsele määramisele keskenduv uurimisprojekt on Cornelli labori ja Saksamaal asuva Chemnitzi tehnikaülikooli koostööprojekt. Projekt salvestab hüüdeid, töötleb andmeid ja annab tulemuseks kõige tõenäolisema liigi. Salvestused aitavad kaasa leviku ja hooajalisuse uuringutele.
iNaturalist
See hõlmab enamat kui ainult linde: loomastikku ja taimestikku üldiselt. Automaatne pildisoovitus on alles algus – peamine erinevus seisneb kogukonnas, kes vaatab määrangud üle ja kinnitab need. Mitme kasutaja poolt valideeritud kirje saavutab uurimistöös kvaliteedistaatuse ja teadlased hakkavad seda kasutama.
Auduboni linnujuht
Riikliku Auduboni Seltsi digitaalne välijuht, mis keskendub Põhja-Ameerika liikidele. Kasulik teatmeteosena, vähem kasulik Brasiilia linnuvaatlejatele.
Piirid, mida tasub teada
- See on ettepanek, mitte kindlus. Rakendused esitavad kandidaate tõenäosuse järjekorras. Sarnased liigid – ja Brasiilias on palju selliseid rühmi – esinevad nimekirjas sageli koos.
- Regionaalne katvus on ebaühtlane. Mudelid treeniti mõnest piirkonnast pärit suurema hulga andmetega kui teistest. Brasiilia liikidel, keda harvemini pildistatakse, on madalam täpsusmäär.
- Halb foto viib halva oletuseni. Vastu valgust, fookusest väljas või liiga kaugel hoitav lind ei anna mudelile piisavalt infot.
- Sulestik varieerub. Noorloomad, emased ja sulgivad täiskasvanud võivad välja näha üsna erinevad liigi "klassikalisest" kuvandist.
- Laulmine hõlmab dialekti ja imiteerimist. Mõned linnud matkivad teisi liike, mis ajab segadusse isegi kogenud vaatlejad.
Kuidas isikut tuvastada
- Lisaks värvile jälgi ka suhtelist suurust, noka kuju, saba pikkust, lennumustrit ja käitumist.
- Pane tähele keskkonda. Tihedas metsas, serval, avamaal, soos ja linnapiirkonnas on erinevad kooslused.
- Võrdle seda geograafilise levikuga. Kui soovitatud liiki teie piirkonnas ei esine, siis tõenäoliselt see ei ole see liik.
- Võrdle rakenduse välijuhendiga, vaadates teabelehel loetletud sarnaseid liike.
- Avaldage kirje kogukonna poolt ülevaatamise võimalusega platvormil ja aktsepteerige parandus, kui see tuleb.
Hea välitöö tava
- Ärge kasutage laulude mängimist lindude ligimeelitamiseks pesitsusajal: see tõrjub looma pesast välja ja raiskab asjatult tema energiat.
- Hoia distantsi. Hea foto saab kannatlikkuse ja hea valgusega, mitte lähivõtetega, mis inimesi ehmatama panevad.
- Ärge toitke metslinde, et nad neile istuksid.
- Kaitsealadel ja privaatsetel tsoonidel tuleb järgida silte.
- Enne lahkumist laadige alla piirkondlikud andmesidepaketid, sest piirkondades, kus on kõige rohkem linde, on levi sageli nõrk.
Miks laulmine kedagi paremini eristab kui foto?
See on ebaloogiline ja muudab nende rakenduste kasutamise viisi. Pildituvastus sõltub sellest, kas saate selge foto liikuvast väikesest loomast, kes on sageli tagantvalgustatud ja asub lehestiku keskel. Helituvastus sõltub ainult linnulaulust.
Lisaks kannab laulmine endas eristavamat informatsiooni kui välimus:
- Sarnased liigid laulavad erinevalt. Peaaegu identse välimusega lindudel on sageli väga erinevad hüüded – nii nad üksteist ära tunnevadki.
- Laul toimib pimedas ja tihedas metsas., kus pildistamine on võimatu.
- Üks kirje võib sisaldada mitut liiki. samal ajal ja rakendused eralduvad.
Heli piirangud, mida tasub teada: tuul ja voolav vesi on väga häirivad; lindu, kes teeb ainult lühikesi hüüdeid, on raskem tuvastada kui lindu, kes laulab järjest; ja esinevad häälitsused, mis varieeruvad piirkonniti, näiteks aktsent, mis ajab mudeli segadusse.
Mida rakendus ei asenda
- Geograafiline kontekst. See on kõige võimsam ja kõige enam ignoreeritud filter. Liik, mida teie piirkonnas ei esine, ei ole peaaegu kindlasti õige vastus, olenemata sellest, kui sarnane see ka poleks. Esitage alati asukoht.
- Aasta aeg. Rändlind on kohal ainult teatud kuudel ja see kas välistab või kinnitab oletusi.
- Keskkond. See tihedates metsades leiduv liik ei esine avamaal. Elupaik, kus te seda nägite, on selle kohta tugev tõend.
- Muutuv sulestik. Noored emased ja isased võivad olla nii erinevad, et nad tunduvad olevat erinevad liigid – ja mudel tuvastab sageli õigesti täiskasvanud isase ja eksib ülejäänute puhul.
- Vangistuses olev või põgenenud lind, mis võib ilmneda täiesti väljaspool oma looduslikku leviala.
Rusikareegel: Käsitle ettepanekut hüpoteesina, mitte vastusena. Piirkondliku giidiga kinnitamine, liigi teadaoleva leviku arvestamine ja kogenud inimesega konsulteerimine muudab oletuse määramiseks.
Välieetika: mida mitte teha registreeringu saamiseks.
See on punkt, mis eristab vaatlust häiringust, ja see on selgesõnaline:
- Ärge kasutage linnulaulu salvestisi lindude ligimeelitamiseks. See meetod toimib, kuna lind tajub seda territoriaalse sissetungina ja astub vastamisi rivaaliga. See kurnab looma korduvalt, võtab ära toitumisaega ja võib panna ta pesast loobuma. Pesitsusajal ja ohustatud liikide puhul on see eriti kahjulik – ja on ka kaitseüksusi, kus see tava on keelatud.
- Ära lähene pesale. Inimese kohalolek meelitab kiskjaid mahajäetud jälgedega, isegi pärast seda, kui olete läinud.
- Ärge söötke Foto tegemiseks. See muudab looma käitumist, toitumist ja levikut.
- Ärge kasutage välklampi., eriti öölindudega.
- Olge oma täpse asukoha avaldamisel ettevaatlik. Haruldased või ohustatud liigid: teave jõuab nendeni, kes neid salakaubaveoks kinni püüavad. Mitmed logimisrakendused võimaldavad koordinaate peita – neid tasub kasutada.
Teie registreerimisel on teaduslik väärtus.
Üks detail, mis annab hobile teistsuguse tähenduse: vaatluste salvestusplatvormid toidavad... uurimis- ja looduskaitses kasutatavad andmebaasid. Kuupäeva, asukoha, liigi ja tõenditega – foto või heli – kirje saab levikuandmeteks.
Et teie registreering oleks kasulik:
- Aruanne kuupäev, kellaaeg ja koht täpsusega.
- Kinnita tõendidIsegi halb foto või lärmakas heli aitab valideerimisel.
- Registreeru kui palju inimesi Sa nägid, mitte ainult liiki.
- Ära paranda identifitseerimist selliseks, nagu sa "arvad, et see peaks olema" – jäta ülevaatamine valideerijale.
- Samuti kirjuta üles, mis on tavaline. Tavalise liigi puudumine või arvukus on sama kasulik teave kui selle haruldus.
Korduma kippuvad küsimused
Kas rakendused töötavad ilma internetita?
Merlin töötab, kui laadite esmalt alla piirkondliku paketi, mis vastab piirkonnale, kus kavatsete vaatlusi teha. See allalaaditav pakett sisaldab fotosid, helisid ja teabelehti selle piirkonna liikide kohta. Salvestusplatvormid seevastu salvestavad vaatlusi tavaliselt lokaalselt ja sünkroonivad need ühenduse loomisel.
Kas nad tuvastavad Brasiilia liike?
Jah, aga ebaühtlase jõudlusega. Mudelid õpivad pildistatust ja salvestatust ning piirkonnad, kus on rohkem vaatlejaid, genereerivad rohkem andmeid. Linnapiirkondades ja hästi kaetavates piirkondades levinud liikidel on hea täpsusmäär; haruldased linnud või harva külastatavatest keskkondadest pärit linnud on vähem esindatud.
Kas ma saan tihedas metsas usaldada helilist tuvastamist?
Reservatsioonidega. Koidikul kooris, kus mitu liiki laulab samaaegselt, kipub mudel loetlenud olema mitu kandidaati madala usaldusväärsusega. Salvestage lühikesi katkendeid võimalikult allika lähedal ja eelistage hetki, mil häält teeb ainult üks lind.
Kuidas saan oma tähelepanekute põhjal teadusele panustada?
Dokumenteerides nähtut platvormidel, mis jagavad andmeid teadlastega, näiteks eBird ja iNaturalist, on teabe salvestamisel kuupäevade, asukohtade ja lisatud fotode või heliga reaalne teaduslik väärtus, eriti alaesindatud piirkondades – mis kehtib suure osa Brasiilia kohta.
Kokkuvõte
Lindude tuvastamise rakendused on ühed parimad näited kasulikust tehnoloogiast teie taskus: tasuta, lugupeetud institutsioonide hallatavad ja kontrollitavate tulemustega. Merlin, eBird, BirdNET ja iNaturalist hõlmavad tuvastamist, registreerimist ja kogukonna ülevaadet.
Kasutage neid lähtepunktina, mitte lõpliku vastusena. Identifitseerimine kinnitatakse heli, pildi, keskkonna, käitumise ja leviku kombineerimise teel – ja just see protsess muudab uudishimuliku inimese linnuvaatlejaks.
Loe ka
- Linnuliha kaal: kuidas kontrollida partii kaalu oma mobiiltelefoni abil
- Tasuta rakendused veiste kaalumiseks: mis on tasuta ja mis mitte
- Kariloomade kaalumise rakendus: tegelikud eelised ja müüdid põllul
- Kuidas kodus oma kassi kaaluda: õige meetod ja rakenduse roll
- Rakendus kasside pildistamiseks: helid, valgus ja mis toimib
- Tasuta rakendused loomade kaalumiseks: mida need tegelikult teevad
