Kuş Tanımlama Uygulamaları: Türleri Doğru Tanımlama Yöntemleri

Cep telefonunuzla kuşları tanımlamak, pratikte en iyi çalışan otomatik tanıma uygulamalarından biridir. Piyasadaki diğer vaatlerin aksine, burada teknoloji gerçekten işe yarıyor - yeter ki sonucu olduğu gibi yorumlamayı bilin: telkin, Belli bir güven derecesiyle, ancak kesin bir yargıyla değil.

Bu kılavuz, tanıma işleminin nasıl çalıştığını, hangi uygulamaların gerçek ve güvenilir olduğunu ve tanımlama konusunda şüphe duyulduğunda türün nasıl doğrulanacağını açıklamaktadır.

Tanıma mekanizması nasıl çalışır?

Görüntüyle

Uygulama, vücut hatlarını, renk desenini ve oranlarını, uzmanlar tarafından belirlenen binlerce fotoğraf üzerinde eğitilmiş bir modelle karşılaştırıyor. Ayrıca konumunuzu ve tarihinizi de kullanıyor, çünkü belirli bir ayda haritadaki belirli bir noktada olası türlerin listesi, aday evrenini büyük ölçüde daraltıyor.

köşeden

Birkaç saniyelik ses kaydı yapıyorsunuz ve model, ses desenini bir seslendirme kütüphanesiyle karşılaştırıyor. Birçok türün aynı anda şarkı söylediği veya trafik ve rüzgar gürültüsünün olduğu ortamlarda doğruluk oranı düşüyor; bu nedenle daha yakından ve daha sessiz zamanlarda kayıt yapmak faydalı oluyor.

Var olan ve çalışan uygulamalar

Merlin Kuş Kimliği

Cornell Üniversitesi Ornitoloji Laboratuvarı tarafından geliştirilen bu uygulama, kendi kategorisinde bir ölçüt niteliğindedir. Fotoğraf, ses ve özellikler anketine dayanarak kuşları tanımlar ve açıklamalar, davranışlar ve dağılımlar içeren bilgi sayfaları sunar. Play Store'da, 170.000'den fazla yorumla doğa uygulamaları arasında en yüksek puanlardan birine sahiptir. Sahaya çıkmadan önce indirdiğiniz bölgesel veri paketlerini kullanarak çalışır ve çevrimdışı kullanım imkanı sunar.

eBird

Yine Cornell Laboratuvarı'ndan olan bu platform, gözlem kayıt platformudur. Kimlik tespiti için değil, ne gördüğünüzü, nerede ve ne zaman gördüğünüzü not etmek ve dünyanın en büyük biyolojik çeşitlilik veritabanlarından birini beslemek içindir. Merlin ile iyi bir şekilde entegre olur; biri kimlik tespiti yapar, diğeri kayıt tutar.

BirdNET

Ses tanımlamasına odaklanan bu araştırma projesi, Cornell Laboratuvarı ve Almanya'daki Chemnitz Teknoloji Üniversitesi'nin ortak çalışmasıdır. Çağrıları kaydeder, verileri işler ve en olası türü belirler. Kayıtlar, dağılım ve mevsimsellik çalışmalarına katkıda bulunur.

iNatüralist

Bu, kuşların ötesine geçiyor: genel olarak fauna ve florayı kapsıyor. Otomatik görüntü önerisi sadece başlangıç; asıl fark, tanımlamaları gözden geçiren ve onaylayan topluluktur. Birçok kullanıcı tarafından onaylanan bir kayıt, araştırmada kalite statüsü kazanır ve bilim insanları tarafından kullanılmaya başlanır.

Audubon Kuş Rehberi

Ulusal Audubon Derneği'nin Kuzey Amerika türlerine odaklanan dijital saha rehberi. Referans kaynağı olarak faydalı, Brezilya'daki kuş gözlemcileri için ise daha az kullanışlı.

Bilinmesi gereken sınırlar

• Bu bir öneri, kesinlik değil. Uygulamalar adayları olasılık sırasına göre sunuyor. Benzer türler (ve Brezilya'da bu tür birçok grup var) genellikle listede birlikte yer alıyor.
• Bölgesel kapsam eşit değil. Modeller bazı bölgelerden diğer bölgelere göre daha fazla veriyle eğitildi. Daha az sıklıkla fotoğraflanan Brezilya türlerinin doğruluk oranı daha düşüktür.
• Kötü bir fotoğraf, yanlış tahmine yol açar. Işığa karşı tutulan, odak dışı bırakılan veya çok uzakta olan bir kuş, modele yeterli bilgi sağlamaz.
• Tüy yapısı değişkenlik gösterir. Genç bireyler, dişiler ve tüy dökme dönemindeki yetişkinler, türün "klasik" görüntüsünden oldukça farklı görünebilirler.
• Şarkı söylemek, lehçe ve taklit içerir. Bazı kuşlar diğer türleri taklit eder, bu da deneyimli gözlemcileri bile şaşırtır.

Kimlik doğrulama nasıl yapılır?

1. Sadece renge değil, göreceli boyutuna, gaga şekline, kuyruk uzunluğuna, uçuş şekline ve davranışına da dikkat edin.
2. Çevreyi dikkate alın. Sık ormanlar, orman kenarları, açık alanlar, bataklıklar ve kentsel alanlar farklı topluluklara ev sahipliği yapar.
3. Bunu coğrafi dağılımla karşılaştırın. Önerilen tür bölgenizde bulunmuyorsa, muhtemelen o tür değildir.
4. Uygulamanın saha rehberiyle karşılaştırın ve bilgi sayfasında listelenen benzer türlere bakın.
5. Kaydı, topluluk incelemesi olan bir platformda yayınlayın ve düzeltmeler geldiğinde bunları kabul edin.

İyi saha uygulamaları

• Üreme mevsiminde kuşları çekmek için şarkı çalma özelliğini kullanmayın: bu, hayvanı yuvasından uzaklaştırır ve enerjisini gereksiz yere tüketir.
• Mesafeyi koruyun. İyi bir fotoğraf, insanları ürküten yakın çekimlerle değil, sabır ve iyi ışıkla elde edilir.
• Yabani kuşların üzerlerine konmaları için onlara yem vermeyin.
• Koruma altındaki alanlarda ve özel mülklerde bulunan işaretlere uyun.
• Yola çıkmadan önce bölgesel veri paketlerini indirin, çünkü en çok kuşun bulunduğu bölgelerde sinyal genellikle zayıftır.

Şarkı söylemek, birini fotoğraftan daha iyi nasıl tanımlar?

Bu sezgisel değil ve bu uygulamaları kullanma şeklinizi değiştiriyor. Görüntü tanıma, genellikle arkadan aydınlatılmış ve yaprakların ortasında hareket halindeki küçük bir hayvanın net bir fotoğrafını çekmenize dayanır. Ses tanıma ise yalnızca kuşun ötmesine dayanır.

Dahası, şarkı söylemek görünüşten daha fazla ayırt edici bilgi içerir:

• Benzer türler farklı şekilde şarkı söyler. Görünüşte neredeyse aynı olan kuşların sesleri genellikle çok farklıdır; birbirlerini bu şekilde tanırlar.
• Bu şarkı karanlıkta ve sık ormanlarda etkili oluyor., Fotoğraf çekmenin imkansız olduğu yerlerde.
• Tek bir kayıt birden fazla tür içerebilir. Aynı anda, uygulamalar ayrı ayrı çalışır.

Bilinmesi gereken ses sınırlamaları şunlardır: rüzgar ve akan su çok bozucu etkiye sahiptir; sadece kısa sesler çıkaran bir kuşu tanımlamak, ardışık şarkılar söyleyen bir kuşa göre daha zordur; ve aksan gibi bölgeye göre değişen seslendirmeler vardır ki bu da modeli karıştırır.

Uygulamanın yerine geçmediği şeyler

• Coğrafi bağlam. Bu, en güçlü ve en çok göz ardı edilen filtredir. Bölgenizde bulunmayan bir tür, ne kadar benzer olursa olsun, neredeyse kesinlikle doğru cevap değildir. Her zaman konum bilgisini belirtin.
• Yılın zamanı. Göçmen kuş sadece belirli aylarda bulunuyor ve bu durum, iddiaları ya doğruluyor ya da yanlışlıyor.
• Çevre. Sık ormanlarda bulunan bu tür, açık alanlarda görülmez. Onu gördüğünüz habitat, bunun güçlü bir kanıtıdır.
• Değişen tüyler. Genç dişi ve erkek bireyler o kadar farklı olabilirler ki, ayrı türler gibi görünürler ve model genellikle yetişkin erkeği doğru tanımlarken diğerlerini yanlış gösterir.
• Esaret altındaki veya kaçmış kuş, Bu tür, doğal yayılım alanının tamamen dışında da ortaya çıkabilir.

Genel kural: Bu öneriyi bir yanıt olarak değil, bir hipotez olarak değerlendirin. Bölge rehberinden teyit almak, türün bilinen dağılımını göz önünde bulundurmak ve deneyimli birine danışmak, tahmini doğrulamayı teşhise dönüştüren şeydir.

Saha etiği: Kayıt yaptırmak için yapmamanız gerekenler.

Gözlemi rahatsızlıktan ayıran nokta burasıdır ve bunu açıkça belirtmekte fayda var:

• Kuşları çekmek için kuş ötüşü kayıtlarını kullanmayın. Bu teknik işe yarıyor çünkü kuş bunu bölgesel bir işgal olarak algılıyor ve bir rakiple karşı karşıya geliyor. Bu durum tekrarlandığında hayvanı yıpratıyor, beslenme zamanını azaltıyor ve yuvasını terk etmesine neden olabiliyor. Üreme mevsiminde ve nesli tehlikede olan türler için özellikle zararlı oluyor ve bu uygulamanın yasak olduğu koruma alanları da mevcut.
• Yuvaya yaklaşmayın. İnsan varlığı, siz gittikten sonra bile geride bıraktığı izlerle yırtıcı hayvanları kendine çeker.
• Beslemeyin Fotoğraf çekmek, hayvanın davranışını, beslenme alışkanlıklarını ve dağılımını değiştirir.
• Flaş kullanmayın., özellikle gece kuşları için.
• Tam konumunuzu yayınlarken dikkatli olun. Nadir veya nesli tükenmekte olan türler: Bu bilgiler, onları kaçakçılık amacıyla yakalayanlara ulaşıyor. Birçok kayıt uygulaması koordinatları gizlemenize olanak tanıyor; bunları kullanmaya değer.

Kaydınızın bilimsel değeri vardır.

Bu hobiye farklı bir anlam kazandıran bir detay: gözlem kayıt platformlarının beslemesi... araştırma ve koruma çalışmalarında kullanılan veritabanları. Tarih, yer, tür ve kanıt (fotoğraf veya ses kaydı) içeren bir kayıt, dağıtım verisi haline gelir.

Kaydınızın faydalı olması için:

1. Rapor tarih, saat ve yer hassasiyetle.
2. Eklemek kanıtKötü bir fotoğraf veya gürültülü bir ses kaydı bile doğrulama sürecine yardımcı olur.
3. Kayıt olmak kaç kişi Sadece türü görmediniz.
4. Kimlik bilgilerini "olması gerektiğini düşündüğünüz" şekilde düzeltmeyin; incelemeyi doğrulayıcıya bırakın.
5. Ayrıca yaygın olanları da kaydedin. Yaygın bir türün yokluğu veya bolluğu, nadirliği kadar yararlı bir bilgidir.

Sıkça Sorulan Sorular

Uygulamalar internet olmadan çalışıyor mu?

Merlin, öncelikle gözlem yapacağınız bölgeye karşılık gelen bölgesel paketi indirmeniz koşuluyla çalışır. Bu indirme, o bölgedeki türler hakkında fotoğraflar, ses kayıtları ve bilgi sayfaları içerir. Kayıt platformları ise genellikle gözlemleri yerel olarak depolar ve bağlantı kurulduğunda senkronize eder.

Brezilya türlerini tanımlıyorlar mı?

Evet, ancak performans dengesiz. Modeller, fotoğraflanan ve kaydedilenlerden öğreniyor ve daha fazla gözlemcinin bulunduğu bölgeler daha fazla veri üretiyor. Kentsel alanlarda ve iyi kapsanan bölgelerde yaygın türlerin doğruluk oranı yüksek; nadir kuşlar veya nadiren ziyaret edilen ortamlardan gelenler ise daha az temsil ediliyor.

Yoğun ormanda ses tanımlamasına güvenebilir miyim?

Bazı çekincelerle. Şafak vakti, birkaç türün aynı anda öttüğü bir koroda, model düşük güvenle birkaç adayı listeleme eğilimindedir. Kaynağa mümkün olduğunca yakın kısa bölümler kaydedin ve yalnızca bir kuşun ses çıkardığı anları tercih edin.

Gözlemlerime dayanarak bilime nasıl katkıda bulunabilirim?

eBird ve iNaturalist gibi araştırmacılarla veri paylaşan platformlarda gördüklerinizi belgeleyerek, tarih, konum ve ekli fotoğraf veya ses kayıtlarıyla birlikte bilgi kaydetmenin, özellikle Brezilya'nın büyük bir bölümü gibi yeterince örneklem alınmamış bölgelerde gerçek bilimsel değeri vardır.

Çözüm

Kuş tanımlama uygulamaları, cebinizde taşıyabileceğiniz kullanışlı teknolojinin en iyi örneklerinden biridir: ücretsiz, saygın kurumlar tarafından destekleniyor ve doğrulanabilir sonuçlar sunuyor. Merlin, eBird, BirdNET ve iNaturalist tanımlama, kayıt ve topluluk incelemesi konularını kapsıyor.

Bunları nihai cevap olarak değil, başlangıç noktası olarak kullanın. Tanımlama, ses, görüntü, çevre, davranış ve dağılımın birleştirilmesiyle doğrulanır ve meraklı bir insanı kuş gözlemcisine dönüştüren de tam olarak bu süreçtir.

Sen de oku

• Kanatlı Hayvan Tartım Aleti: Cep Telefonunuzu Kullanarak Parti Ağırlığını Nasıl Kontrol Edebilirsiniz?
• Sığır Tartmak İçin Ücretsiz Uygulamalar: Hangileri Ücretsiz, Hangileri Ücretli
• Sığır Tartımı İçin Uygulama: Alanın Gerçek Avantajları ve Mitleri
• Kedinizin Ağırlığını Evde Nasıl Tartırırsınız: Doğru Yöntem ve Uygulamanın Rolü
• Kedi Fotoğrafları Çekmek İçin Uygulama: Sesler, Işık ve İşe Yarayan Özellikler
• Hayvanları Tartmak İçin Ücretsiz Uygulamalar: Gerçekte Ne İşe Yarıyorlar?