உங்கள் வருங்காலக் குழந்தை எப்படி இருக்கும் என்று கற்பனை செய்வது ஒரு தொன்றுதொட்ட விளையாட்டு, மேலும் செயலிகள் அதற்கு ஒரு தளத்தை மட்டுமே வழங்கியுள்ளன. அவை இரண்டு நபர்களின் புகைப்படங்களிலிருந்து நம்பத்தகுந்த ஒரு தோற்றத்தை உருவாக்குகின்றன—அது ஒரு வேடிக்கை, அவ்வளவுதான். ஒரு குழந்தை எப்படி இருக்கும் என்று கணிக்க வழியில்லை, ஏனென்றால் பெற்றோரின் முகங்களிலிருந்து ஒரு குழந்தையின் தோற்றத்தைக் கணக்கிட முடியாது.
இதற்கான காரணத்தைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம், அதற்கான பதிலும் சுவாரஸ்யமானது: பள்ளிகள் கற்பிப்பதை விட மனித மரபியல் மிகவும் ஒழுங்கற்ற முறையில் செயல்படுகிறது. மரபியல் பரம்பரை உண்மையில் எதைத் தீர்மானிக்கிறது, ஒரே பெற்றோருக்குப் பிறந்த இரண்டு உடன்பிறப்புகள் ஏன் மிகவும் வித்தியாசமாக வளர்கிறார்கள், உண்மையில் எதைக் கணிக்க முடியும், மேலும் ஒரு தீவிர மருத்துவப் பாடமாக மரபியல் எங்கு நுழைகிறது என்பதை இந்தக் கட்டுரை விளக்குகிறது.
தோற்றத்தை ஏன் கணிக்க முடியாது
ஒவ்வொரு குழந்தைக்கும் சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட ஒரு சேர்க்கை கிடைக்கும்.
கேமீட் உருவாக்கத்தின் போது, தந்தை மற்றும் தாயின் குரோமோசோம்கள் தங்களுக்குள் துண்டுகளைப் பரிமாறிக்கொள்கின்றன—இந்த செயல்முறை மறுசேர்க்கை என்று அழைக்கப்படுகிறது—அதன்பிறகு ஒவ்வொரு இனப்பெருக்க செல்லும் அந்தப் பொருளில் பாதியை மட்டுமே கொண்டுள்ளது. இதன் விளைவாக, ஒவ்வொரு முட்டையும் ஒவ்வொரு விந்தணுவும் ஒரு வித்தியாசமான கலவையைக் கொண்டுள்ளன. இதனால்தான், ஒரே பெற்றோரின் பிள்ளைகளான உடன்பிறப்புகள் மிகவும் ஒத்தவர்களாகவோ அல்லது முற்றிலும் மாறுபட்டவர்களாகவோ இருக்க முடியும்: அவர்கள் வெவ்வேறு மரபுரிமைகளைப் பெற்றிருக்கிறார்கள்.
முகத்தோற்றங்கள் பல மரபணுக்களைச் சார்ந்துள்ளன.
உயரம், மூக்கின் வடிவம், தாடையின் அகலம், கண்களுக்கு இடையேயான தூரம்: இந்தப் பண்புகள் எதுவும் ஒரே ஒரு மரபணுவைச் சார்ந்திருப்பதில்லை. இவை பல மரபணுக்களால் ஏற்படும் பண்புகளாகும்; மரபணுத்தொகுதியின் நூற்றுக்கணக்கான பகுதிகள் இவற்றின் மீது தாக்கம் செலுத்துகின்றன, மேலும் ஒவ்வொரு பகுதியும் ஒரு சிறிய தாக்கத்தையே ஏற்படுத்துகிறது. இந்த முழுத் தொகுப்பையும் கணிப்பதற்கு, இதில் சம்பந்தப்பட்ட அனைத்து மரபணு மாறுபாடுகளையும் அவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்புகளையும் அறிந்திருக்க வேண்டும்—கையில் வரிசைப்படுத்தப்பட்ட மரபணுத்தொகுதி இருந்தாலும்கூட, அறிவியலால் இன்னும் இதைச் செய்ய முடியவில்லை; ஒரு செல்ஃபியிலிருந்து கணிப்பது என்பது நினைத்துக்கூடப் பார்க்க முடியாத ஒன்று.
கண் நிறம் என்பது பள்ளியின் வண்ண அட்டவணை அல்ல.
"பழுப்பு நிறக் கண்கள் நீல நிறத்தை விட மேலோங்குகின்றன" என்ற மாதிரி ஒரு போதனை சார்ந்த எளிமைப்படுத்தலாகும். கண் நிறம் முதன்மையாக குரோமோசோம் 15-இன் ஒரு பகுதியைச் சார்ந்துள்ளது, ஆனால் மற்ற மரபணுக்களும் இதில் பங்கேற்று பச்சை, பழுப்பு கலந்த பச்சை, சாம்பல், வெளிர் பழுப்பு போன்ற முழு அளவிலான நிறங்களையும் உருவாக்குகின்றன. இதனால்தான், அடர் நிறக் கண்களைக் கொண்ட பெற்றோருக்கு வெளிர் நிறக் கண்களைக் கொண்ட குழந்தைகள் பிறக்கும் அரிதான ஆனால் உண்மையான நிகழ்வுகள் உள்ளன. முடி மற்றும் தோல் நிறமும் இதே போன்ற தர்க்கத்தைப் பின்பற்றுகின்றன, இதில் இன்னும் அதிகமான மரபணுக்கள் ஈடுபட்டுள்ளன.
சூழலும் எழுதுகிறது.
உதாரணமாக, இறுதி உயரம் என்பது மரபணு சார்ந்த ஒரு வலுவான காரணியைக் கொண்டிருந்தாலும், அது ஊட்டச்சத்து, உறக்கம் மற்றும் குழந்தைப் பருவ ஆரோக்கியம் ஆகியவற்றாலும் பாதிக்கப்படுகிறது. முழு மக்கள்தொகையும், தங்களின் மரபணுத்தொகுதியில் எந்த மாற்றமும் ஏற்படாமலேயே, தலைமுறை தலைமுறையாகச் சில சென்டிமீட்டர்கள் உயரத்தைப் பெற்றுள்ளன. வேறுவிதமாகக் கூறினால், மரபுவழியாகப் பெறப்படும் ஒன்றுகூட வெளிப்படுவதற்குச் சரியான சூழல்கள் தேவைப்படுகின்றன.
உண்மையில் எதைக் கணிக்க முடியும்?
எல்லாமே கணிக்க முடியாதவை அல்ல. சில பண்புகள் எளிய மரபுவழிப் பாணியைப் பின்பற்றுவதால், அவற்றை ஓரளவிற்கு கணிக்க முடிகிறது.
- இரத்த வகை. ABO இரத்தக் குழு அமைப்பும் Rh காரணியும் தெளிவான விதிகளைப் பின்பற்றுகின்றன: பெற்றோரின் இரத்த வகைகளை அறிவதன் மூலம், ஒரு குழந்தைக்கு எந்த இரத்த வகைகள் இருக்கலாம், எவை இருக்க வாய்ப்பில்லை என்பதைத் தீர்மானிக்க முடியும்.
- ஒற்றை மரபணு நிலைமைகள். சிஸ்டிக் ஃபைப்ரோஸிஸ் மற்றும் சிக்கில் செல் அனீமியா போன்ற, நன்கு ஆவணப்படுத்தப்பட்ட மரபுவழிப் பாங்குகளைக் கொண்ட நோய்களுக்கு, பெற்றோரின் உடல்நிலை அறியப்பட்டால், கணக்கிடக்கூடிய நிகழ்தகவுகள் உள்ளன.
- உயிரியல் பாலினம். அறியப்பட்ட விகிதத்திலான பாலின குரோமோசோம்களின் சேர்க்கையால் வரையறுக்கப்படுகிறது.
இந்த முறையைக் கவனியுங்கள்: சில மரபணுக்களால் தீர்மானிக்கப்பட்டு, 'ஆம் அல்லது இல்லை' என்ற விளைவைக் கொண்ட பண்புகளே கணிக்கக்கூடியவை. இவற்றில் எதுவும் ஒரு முகத்தின் வடிவத்திற்குப் பொருந்தாது.
மரபியல் ஒரு மருத்துவப் பிரச்சனையாக மாறும் போது.
இதற்கென ஒரு சிறப்புப் பிரிவு உள்ளது, அது தோற்றத்தைப் பற்றிக் கையாள்வதில்லை. உதாரணமாக, குடும்பத்தில் பரம்பரை நோய் வரலாறு இருக்கும்போது, தம்பதியினர் நெருங்கிய உறவினர்களாக இருக்கும்போது, மீண்டும் மீண்டும் கருச்சிதைவு ஏற்படும் சமயங்களில், அல்லது முதிர்ந்த வயதில் ஏற்படும் கர்ப்பங்களின்போது மரபணு ஆலோசனை பரிந்துரைக்கப்படுகிறது.
இந்தச் சூழ்நிலைகளில், ஒரு மருத்துவ மரபியல் நிபுணர் குடும்ப வரலாற்றைச் சேகரித்து, ஒரு பரம்பரை அட்டவணையை உருவாக்கி, தேவைப்பட்டால், குறிப்பிட்ட சோதனைகளைப் பரிந்துரைக்கிறார். இதன் முடிவு, ஒரு கணநேரப் படம் போலன்றி, நிகழ்தகவு மற்றும் வழிகாட்டுதலின் வடிவத்தில் அமைகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட நோயின் உண்மையான ஆபத்தைப் பற்றியே உங்கள் கவலை இருந்தால், இதுவே சரியான வழி. மேலும், இதில் ஒரு செயலி அல்ல, ஒரு கலந்தாலோசனையே அடங்கும்.
அப்படியானால், இந்தச் செயலி என்ன வழங்குகிறது?
ஒரே புகைப்படம். அந்த நிரல், இரண்டு புகைப்படங்களிலுள்ள முக அம்சங்களைக் கண்டறிந்து, ஒரு சராசரியைக் கணக்கிட்டு, அந்த முடிவை ஒரு குழந்தை மாதிரிக்குப் பயன்படுத்துகிறது, அல்லது செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி ஒரு புதிய முகத்தை உருவாக்குகிறது. இந்த இரண்டு நிகழ்வுகளிலும் அது எந்த மரபணுக்களையும் கலந்தாலோசிப்பதில்லை—ஏனெனில், புகைப்படங்களில் மரபணுத் தகவல்கள் இருப்பதில்லை.
இந்தச் செயல்முறையை வெளிப்படுத்தும் ஒரு விவரம்: ஒரே ஜோடி புகைப்படங்களை இருமுறை அனுப்பினால், பொதுவாக வெவ்வேறு குழந்தைகள் பிறக்கின்றன. ஒரு உண்மையான கணிப்பு எப்போதும் ஒரே முடிவையே தரும்.
பிரச்சனையில் சிக்காமல் மகிழ்ச்சியாக இருப்பது எப்படி.
- முடிவை அது என்னவாக இருக்கிறதோ அப்படியே கருதுங்கள்: இது குடும்பக் குழுவிற்கான ஒரு வேடிக்கையான புகைப்படம்.
- மற்ற புகைப்படத்தை அனுப்புவதற்கு முன், அதில் உள்ள நபரிடம் அனுமதி கேளுங்கள்.
- "முடிவுகளைக் காட்டு" பொத்தானை அழுத்துவதற்கு முன், மதிப்பையும் நிகழ்வெண்ணையும் சரிபார்க்கவும்.
- நீங்கள் சந்தாதாரராக இருந்தால், ஸ்டோர் மூலமாக ரத்து செய்யுங்கள் — நிறுவல் நீக்கம் செய்வதால் கட்டணம் வசூலிக்கப்படுவது நிற்காது.
- கருத்தரிக்க முயற்சிப்பவர்கள் அல்லது தத்தெடுப்புச் செயல்பாட்டில் இருப்பவர்கள் மீது எதிர்பார்ப்புகளை உருவாக்குவதைத் தவிர்க்கவும்.
செயலியை விட அதிக மதிப்புள்ள ஒரு சுவாரஸ்யமான தகவல்.
அந்த நகைச்சுவை குடும்ப ஒற்றுமையைப் பற்றியது என்றால், பழைய புகைப்படங்களைப் பாருங்கள். இரண்டு வயதில் ஒரு தந்தையையும் அதே வயதில் அவரது மகனையும் ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பது, எந்தவொரு பட உருவாக்கிக் கருவியை விடவும் பொதுவாக அதிக ஒற்றுமையை வெளிப்படுத்தும் — மேலும் அந்த ஒப்பீடுதான் அர்த்தமுள்ளதாகவும் இருக்கிறது, ஏனென்றால் ஒரு வயது வந்தவரின் முகமும் ஒரு குழந்தையின் முகமும் முற்றிலும் மாறுபட்ட விகிதாச்சாரங்களைக் கொண்டுள்ளன. குழந்தையின் மண்டை ஓடு விகிதாச்சாரப்படி பெரியதாகவும், தாடை அவ்வளவாக எடுப்பாகவும் இல்லாமல், மூக்கு இன்னும் வளர்ச்சியடைந்து கொண்டும் இருக்கும்.
அதனால்தான், 'அவன் அச்சு அசல் தன் அப்பாவைப் போலவே இருக்கிறான்' என்ற கூற்று காலப்போக்கில் மிகவும் மாறுகிறது: வளரிளம் பருவம் முடியும் வரை முகம் தொடர்ந்து வளர்ச்சி அடைகிறது.
அந்த முகத்தை செயலி எவ்வாறு உருவாக்குகிறது?
செய்முறையைப் புரிந்துகொள்வது, அதில் ஏதேனும் முன்கணிப்பு அடங்கியுள்ளது என்ற எண்ணத்தைப் போக்கிவிடும். அது இரண்டு நுட்பங்களை உள்ளடக்கியது, மரபணு ஆலோசனை ஏதுமில்லை:
- படங்களின் சராசரி எண்ணிக்கை. இந்த மென்பொருள், இரண்டு முகங்களிலும் உள்ள கண் மூலைகள், மூக்கின் நுனி, தாடையின் வடிவம் போன்ற குறிப்புப் புள்ளிகளைக் கண்டறிந்து, அவ்விரண்டையும் சிதைத்து ஒன்றிணைத்து ஒரு இடைநிலை முகத்தை உருவாக்குகிறது. இதன் விளைவு எப்போதும் 'குடும்பத்தினருக்கு ஏற்றதாக'த் தோன்றும், ஏனெனில் அது உண்மையில் அவ்விரு முகங்களின் சராசரியாகும்.
- பயிற்சி அளிக்கப்பட்ட மாதிரி மூலம் உருவாக்கம். மிகச் சமீபத்திய பதிப்புகள், மில்லியன் கணக்கான முகப் புகைப்படங்களிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, உங்களுடைய முகத்திலிருந்து பிரித்தெடுத்த அம்சங்களைக் கொண்டு ஒரு புதிய முகத்தை உருவாக்கும் ஒரு மாதிரியைப் பயன்படுத்துகின்றன. அது மிகவும் நம்பத்தகுந்ததாக இருப்பதுடன், எந்தவொரு உண்மையான பாரம்பரியத்திலிருந்தும் முற்றிலும் தொடர்பற்றதாகவும் உள்ளது.
இரண்டு அறிகுறிகள் உண்மையை வெளிப்படுத்துகின்றன: ஒரே புகைப்படங்களை இருமுறை இயக்குவது பெரும்பாலும் வெவ்வேறு முடிவுகளைத் தருகிறது., குழந்தையின் பாலினத்தை மாற்றுவது, ஒவ்வொரு தம்பதியினருக்கும் முகத்தோற்றத்தை ஒரே சீராக்குகிறது. இதற்கு ஒரு முன்கணிப்பு மதிப்பு இருந்திருந்தால், முடிவு சீராகவே இருந்திருக்கும்.
முடிவு ஏன் சரியாகத் தோன்றுகிறது.
துல்லியத்தன்மையுடன் தொடர்பில்லாத மூன்று காரணங்களுக்காக இது நம்பத்தகுந்ததாகத் தோன்றுகிறது:
- இரு முகங்களின் சராசரி எப்போதும் அவ்விரண்டையும் ஒத்திருக்கும். இது படிமக் கணிதம், பரம்பரை அல்ல.
- குழந்தையின் முக அம்சங்கள் தெளிவாக வரையறுக்கப்படவில்லை. ஒரு குழந்தையின் முகம் வட்டமாகவும் மென்மையான அம்சங்களைக் கொண்டும் இருக்கும் — இந்த வரம்பிற்குள் ஏறக்குறைய எந்தவொரு முடிவும் பொருந்தும்.
- நாம் ஒற்றுமைகளைத் தேடும் இடங்களில் அவற்றைக் காண்கிறோம். அந்த மூக்கு தந்தையுடையது என்று தீர்மானித்த பிறகு, நீங்கள் தந்தையின் மூக்கைப் பார்க்கத் தொடங்குகிறீர்கள்.
மேலும், இதில் ஒரு முக்கியமான விவரம் உள்ளது: குழந்தை பிறந்த பிறகு, யாரும் அதை அந்தப் படத்துடன் ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பதில்லை. அந்த விளையாட்டு ஒருபோதும் தணிக்கை செய்யப்படுவதில்லை, அதனால்தான் அது செயல்படுகிறது என்ற எண்ணம் நிலைத்து நிற்கிறது.
அதன் விளைவாக கையொப்பம் மாறுவேடமிடப்பட்டது.
இங்குதான் இந்த வகை உண்மையில் பயன்பாட்டிற்கு வருகிறது, மேலும் கதை மீண்டும் மீண்டும் நிகழ்கிறது:
- நீங்கள் புகைப்படங்களைப் பதிவேற்றுகிறீர்கள், செயலி அவற்றைச் செயலாக்கிக் காண்பிக்கிறது. ஒரு மங்கலான முன்னோட்டம் அல்லது நீர்முத்திரையுடன்.
- அதை "உயர் தெளிவுத்திறனில்" பார்ப்பதற்கு, சில நாட்களுக்கான சோதனைக் காலம் தோன்றும். தானியங்கி புதுப்பித்தல்.
- ரத்துசெய்யும் வசதி செயலிக்குள் இல்லை; அது ... இல் அமைந்துள்ளது. உங்கள் ஸ்டோர் கணக்கு, சந்தாக்கள் என்பதன் கீழ்.
இரண்டு வழிகள் இதைத் தீர்க்கும்: சந்தா செலுத்திய உடனேயே புதுப்பித்தலை ரத்து செய்யுங்கள்—காலக்கெடு முடியும் வரை நீங்கள் அதைத் தொடர்ந்து பயன்படுத்தலாம்—மேலும், ஸ்டோரில் உள்ள செயலில் உள்ள சந்தாக்களின் பட்டியலை அவ்வப்போது சரிபார்க்கவும். யாரும் அங்கீகரித்ததாக நினைவில் இல்லாத கட்டணங்கள் அங்குதான் தோன்றும்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
எந்தவொரு செயலியாலும் ஒரு குழந்தை எப்படி இருக்கும் என்று கணிக்க முடியுமா?
இல்லை. ஒவ்வொரு கர்ப்ப காலத்திலும் பல மரபணுக்கள் புதிய வழியில் இணைவதன் விளைவாகத் தோற்றம் உருவாகிறது, மேலும் எந்தவொரு மென்பொருளாலும் ஒரு புகைப்படத்திலிருந்து அந்தத் தகவல்களைப் பெற முடியாது.
மேலும், செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதாகக் கூறுபவர்களைப் பற்றி என்ன சொல்வது?
அவர்கள் அதைப் பயன்படுத்துகிறார்கள், அதனால்தான் அவர்களால் கணிக்க முடிவதில்லை: அந்த மாதிரி, மரபணுப் பரம்பரையிலிருந்து அல்ல, படங்களிலிருந்து ஒரு நம்பகமான முகத்தை உருவாக்குகிறது.
இதை வேடிக்கைக்காகப் பயன்படுத்தலாமா?
பரவாயில்லை, ஆனால் இரண்டு நிபந்தனைகள்: இதை ஒரு நகைச்சுவையாக எடுத்துக்கொள்ளுங்கள், மேலும் புகைப்படங்களை அனுப்பும் முன் அவை எங்கு செல்கின்றன என்பதைச் சரிபார்த்துக்கொள்ளுங்கள்.
அவர் குறைந்தபட்சம் கண் நிறத்தையாவது சரியாகக் காட்டுகிறாரா?
உறுதியாகச் சொல்ல முடியாது. கண் நிறம் பல மரபணுக்களைச் சார்ந்துள்ளது, மேலும் நிகழ்தகவு அட்டவணைகள் கூட வரம்புகளையே தருகின்றன, நிச்சயமான முடிவுகளை அல்ல.
குழந்தையைப் பற்றி ஏதேனும் தகவல்களைத் தரக்கூடிய பரிசோதனை ஏதேனும் உள்ளதா?
மருத்துவ நோக்கங்கள் மற்றும் தொழில்முறை சார்ந்த குறிப்புகளுடன் கூடிய உண்மையான மகப்பேறுக்கு முந்தைய பரிசோதனைகள் உள்ளன — அவற்றில் எதுவும் செயலிகள் அல்ல. தோற்ற ஒற்றுமை குறித்த ஆர்வம் ஒரு குடும்ப விஷயம்; மரபணு அபாயம் என்பது கலந்தாலோசிக்க வேண்டிய விஷயம்.
முடிவு
உங்கள் குழந்தை எப்படி இருக்கும் என்பதை எந்தச் செயலியாலும் கணிக்க முடியாது, ஏனெனில் தோற்றமானது நூற்றுக்கணக்கான மரபணுக்கள் சீரற்ற முறையில் இணைவதாலும், சுற்றுச்சூழலால் பாதிக்கப்படுவதாலும் உருவாகிறது. முழுமையான மரபணுத்தொகுப்பு கையில் இருந்தாலும்கூட, இரண்டு புகைப்படங்களை வைத்து அறிவியலால் அந்தக் கணிப்பைச் செய்ய முடியாது.
மரபணுக்களின் அடிப்படையில் கணிக்கக்கூடியவை முற்றிலும் வேறானவை: இரத்த வகை, உயிரியல் பாலினம், மற்றும் ஒற்றை மரபணு நோய்களின் அபாயம் போன்றவை. அபாயத்தைப் பொறுத்தவரை, மரபணு ஆலோசனைதான் தீர்வு, செயலி அங்காடி அல்ல. மற்றபடி, இதெல்லாம் வேடிக்கையும் விளையாட்டும்தான்: புகைப்படத்தை உருவாக்குங்கள், உங்கள் அன்புக்குரியவர்களுடன் சிரித்து மகிழுங்கள், மேலும் முடிவுகள் இறுதியாக வெளிவரும் பிரசவ நாளுக்காக உங்கள் ஆவலைச் சேமித்து வையுங்கள்.
மேலும் படிக்கவும்
- குழந்தையின் முகத்தை உருவகப்படுத்தும் செயலிகள்: வேடிக்கையும் தனியுரிமையும்
- வாகனத்தின் உரிமத் தகட்டைத் தேடுதல்: நீங்கள் பார்க்கக்கூடியவை மற்றும் பார்க்க முடியாதவை
- புகைப்படத் திருத்தும் செயலிகள்: படத்தொகுப்பு, நீர்முத்திரையிடல் மற்றும் படப் பயன்பாடு.
- புகைப்பட எடிட்டிங் செயலிகள்: முன்னமைப்புகள் (presets), RAW கோப்புகள் என்றால் என்ன, மற்றும் உங்கள் கைப்பேசியின் வரம்புகள் யாவை?
- கால்நடைகளை எடைபோடுவதற்கான செயலி: உண்மையான நன்மைகளும் இத்துறை சார்ந்த கட்டுக்கதைகளும்
- நீக்கப்பட்ட செய்திகளை மீட்டெடுத்தல்: எது சட்டப்பூர்வமானது மற்றும் எது குற்றமாகும்
