यह वादा लुभावना है: चरागाह में गाय की तस्वीर लें और स्क्रीन पर उसका वजन पाएं। इस विचार की सावधानीपूर्वक जांच करना जरूरी है, क्योंकि इसमें एक ऐसी तकनीक का इस्तेमाल किया गया है जो वास्तव में मौजूद है, और एक ऐसा वादा भी है जिसे मुफ्त ऐप पूरा नहीं करते।.
प्रारंभिक बिंदु सरल है और बदलता नहीं है: इस फोन में वजन मापने का सेंसर नहीं है।. एक तस्वीर पिक्सेल का एक मैट्रिक्स होती है; इसमें कोई द्रव्यमान नहीं होता। एक इमेजिंग सिस्टम केवल इतना ही कर सकता है... तर्क करना जानवर के आकार से आयतन और संरचना का निर्धारण किया जाता है, और इसे वजन के अनुमान में परिवर्तित किया जाता है। यह हमेशा एक अनुमान ही होता है।.
एक कार्यशील इमेजिंग सिस्टम कैसे काम करता है?
कंप्यूटर विज़न का उपयोग करके पशुओं के वजन का अनुमान लगाने वाली वाणिज्यिक प्रणालियाँ आम तौर पर इस मार्ग का अनुसरण करती हैं:
- विभाजनयह सॉफ्टवेयर छवि की पृष्ठभूमि से जानवर की रूपरेखा को अलग करता है।.
- स्केल संदर्भदृश्य में किसी वस्तु का वास्तविक आकार जाने बिना पिक्सल को सेंटीमीटर में बदलना असंभव है। इसीलिए इन प्रणालियों को संदर्भ प्लेट, जमीन पर निशान, कैमरे से एक निश्चित दूरी या डेप्थ सेंसर की आवश्यकता होती है।.
- मापों का निष्कर्षणकूल्हे की ऊंचाई, चौड़ाई, लंबाई, प्रक्षेपित शरीर क्षेत्र।.
- सांख्यिकीय मॉडलइन मापों को एक ऐसे मॉडल में फीड किया जाता है जिसे तराजू पर तौले गए हजारों जानवरों पर प्रशिक्षित किया गया है, और अनुमानित वजन प्राप्त किया जाता है।.
इस सूची में दिखाई देने वाली बातों पर ध्यान दें: नियंत्रित फ्रेमिंग, ज्ञात पैमाना, और जानवर की मानकीकृत स्थिति। इनमें से कोई भी आवश्यकता उस तस्वीर में पूरी नहीं होती जो किसी भी कोण से ली गई हो, जिसमें बैल चरागाह के बीच में, प्रकाश के विपरीत दिशा में, तिरछा खड़ा हो।.
इन सिस्टमों की कीमत कितनी है?
पशुधन के लिए छवि-आधारित वजन मापने के समाधान व्यावसायिक रूप से बेचे जाते हैं, लगभग हमेशा सदस्यता के आधार पर, चारागाहों, पालन केंद्रों और बूचड़खानों को। इनमें से कई में हैंडलिंग कॉरिडोर में स्थापित हार्डवेयर, एक स्थिर कैमरा और एक तकनीशियन द्वारा किया गया अंशांकन शामिल होता है। यह एक वैध तकनीक है, जिसके परिणाम मापने योग्य होते हैं और इसकी कीमत बड़े पैमाने पर संचालन के लिए उपयुक्त है।.
इसका कोई जादुई, मुफ्त संस्करण मौजूद नहीं है जो बिना किसी स्केल संदर्भ या नियंत्रित स्थिति के, एक सामान्य सेल फोन कैमरे पर चल सके।.
फ्री ऐप्स असल में क्या करते हैं?
जब आप उन अधिकांश ऐप्स को खोलते हैं जो "प्रत्येक फोटो का वजन" करने का वादा करते हैं, तो आपको तीन में से एक बात पता चलती है:
- वह असल में आपसे पूछ रहा है कि माप दर्ज करें माप एक मापने वाले टेप से लिए गए थे, और फोटो केवल जानवर के रिकॉर्ड के लिए एक उदाहरण है।.
- वह है एक कार्यपंजी तस्वीर से जानवर की पहचान करने में मदद मिलती है, और वजन वह है जो आपने फेंका था।.
- यह एक ऐसी संख्या को दर्शाता है जो बहुत कम जानकारी के आधार पर गढ़ी गई है, और उस स्थिति में परिणाम का कोई मूल्य नहीं है।.
एक व्यावहारिक उदाहरण: अनुप्रयोग तराजू में बैल, प्ले स्टोर पर उपलब्ध इस गेम को डेवलपर द्वारा एक टूल के रूप में वर्णित किया गया है। बैलेंस नोट्स. दूसरे शब्दों में कहें तो, यह वास्तविक तराजू पर किए गए वजन का रिकॉर्ड व्यवस्थित करता है। यह कोई ऐसा ऐप नहीं है जो फोटो से वजन का अनुमान लगाता हो, जैसा कि अक्सर कहा जाता है।.
वह तरीका जो बिना किसी महंगे सिस्टम के काम करता है: टेप।
एक सुलभ और आजमाया हुआ विकल्प छाती की परिधि मापन है, जिसका उपयोग दशकों से इस क्षेत्र में किया जा रहा है। मापने वाला टेप कंधे की हड्डी के ठीक पीछे से गुजरता है और पसलियों के पिंजरे के सबसे ऊंचे बिंदु पर, अग्रभागों के पीछे पूरी छाती को घेरता है। लंबाई कंधे के बिंदु से लेकर कूल्हे की हड्डी के बिंदु तक होती है।.
दोनों माप सेंटीमीटर में होने पर, सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला सूत्र अनुमान लगाता है: वजन (किलोग्राम) ≈ छाती की परिधि² × लंबाई ÷ 10.838. 180 सेंटीमीटर परिधि और 150 सेंटीमीटर लंबाई वाले जानवर का वजन लगभग 448 किलोग्राम होता है।.
त्रुटि की संभावना 5% से 10% तक है। इसे कम करने के लिए: हमेशा एक ही समय पर माप लें, अधिमानतः सुबह के समय, जानवर को बांधकर, शांत अवस्था में खड़ा करके और चारों पंजों पर सहारा देकर, मापन टेप को फर के करीब रखते हुए और उसे कसकर न पकड़ें।.
जहां कोई अनुमान उपयोगी नहीं है
चाहे अनुमान फोटो से लिया गया हो या टेप माप से, तीन ऐसी स्थितियाँ हैं जिनमें इसका उपयोग नहीं किया जा सकता है:
- एरोबा द्वारा बिक्रीकिसी पूरे बैच में 8% की त्रुटि होने पर पक्ष बदलते समय बहुत बड़ी रकम का नुकसान होता है।.
- आधिकारिक वजनतीसरे पक्ष के लिए मान्य पंजीकरण के लिए कैलिब्रेटेड उपकरण की आवश्यकता होती है।.
- दवा की खुराककृमिनाशक, एंटीबायोटिक और रोगाणुनाशक की खुराक प्रति किलोग्राम के हिसाब से निर्धारित की जाती है। कम खुराक देने से झुंड में प्रतिरोधी परजीवियों का चयन होता है; अधिक खुराक देने से पशु विषैला हो जाता है और वध से पहले की प्रतिक्रिया अवधि लंबी हो जाती है।.
ये संकेत बताते हैं कि ऐप कुछ ज्यादा ही कर रहा है।
- यह बिना स्केल या पोजिशनिंग रेफरेंस मांगे, फोटो के आधार पर वजन बताने का वादा करता है।.
- त्रुटि की संभावना बताए बिना "सटीक," "सटीक," या "पेशेवर" जैसे शब्दों का प्रयोग करें।.
- इसमें यह स्पष्ट नहीं किया गया है कि यह गणना किस प्रजाति, नस्ल या आयु वर्ग पर लागू होती है।.
- यह उन अनुमतियों का अनुरोध करता है जो भूमिका से संबंधित नहीं हैं, जैसे कि संपर्क, संदेश या माइक्रोफ़ोन।.
- इस स्टोर में बहुत कम समीक्षाएं हैं - इस श्रेणी के एक बड़े हिस्से की तो कोई रेटिंग भी प्रकाशित नहीं हुई है।.
एक साधारण तस्वीर क्यों पर्याप्त नहीं है
तकनीकी कारणों को विस्तार से समझना जरूरी है, क्योंकि वे बताते हैं कि बेहतर ऐप से इस समस्या का समाधान क्यों नहीं किया जा सकता है:
- इसमें व्यापकता का अभाव है।. कैमरे के पास खड़े एक बछड़े और दूर खड़े एक वयस्क बैल की एक ही तस्वीर से एक जैसी आकृतियाँ बन सकती हैं। दृश्य में ज्ञात आकार की कोई वस्तु न होने पर, या डेप्थ सेंसर न होने पर, सॉफ़्टवेयर के पास जानवर के वास्तविक आकार को जानने का कोई तरीका नहीं होता।.
- परिप्रेक्ष्य विकृति उत्पन्न करता है।. कैमरे के झुकाव की थोड़ी मात्रा से ऊंचाई और लंबाई का अनुपात बदल जाता है। यही कारण है कि व्यावसायिक प्रणालियों में एक निश्चित स्थिति की आवश्यकता होती है।.
- एक तस्वीर दो आयामी होती है।. वजन आयतन पर निर्भर करता है। किसी एक समतलीय प्रक्षेपण से आयतन का अनुमान लगाने के लिए वस्तु की गहराई को मानना आवश्यक होता है, और यही धारणा त्रुटि का सबसे बड़ा स्रोत है।.
- बाल, धूल और रोशनी परेशानी का कारण बनते हैं।. बैकलाइटिंग, कीचड़ और गहरे रंग की पृष्ठभूमि के सामने गहरे रंग के फर से कंटूर सेगमेंटेशन की गुणवत्ता खराब हो जाती है।.
- जानवर चल रहा है।. सिर की स्थिति, पंजे का सहारा और सांस लेने का तरीका एक क्लिक से दूसरे क्लिक के बीच रूपरेखा को बदल देता है।.
जब छवि-आधारित वजन विधि लाभदायक साबित होती है
ऐसे कई परिदृश्य हैं जिनमें निवेश करना समझदारी भरा होता है, और उन सभी में एक ही विशेषता होती है: उच्च मात्रा और एक ही बिंदु से बार-बार गुजरना।.
- लॉकडाउन, एक ऐसी सुविधा में जहां हजारों जानवर एक ही हैंडलिंग कॉरिडोर से गुजरते हैं, एक कैलिब्रेटेड फिक्स्ड कैमरा बिना तनाव बढ़ाए उनकी प्रगति की निगरानी करता है।.
- प्रजनन केंद्रों जिनमें तराजू पर बैच को रोके बिना लगातार वृद्धि वक्रों की आवश्यकता होती है।.
- अनुसंधान और सुधार, इस संदर्भ में, जानवर को छुए बिना बार-बार माप लेना अपने आप में मूल्यवान है।.
जिस संपत्ति में हर दो महीने में एक बैच का वजन किया जाता है, उसके लिए इस प्रणाली की लागत उचित नहीं है। निगरानी के लिए एक मापने वाला टेप और एक रिकॉर्डिंग ऐप ही पर्याप्त है, और तराजू का उपयोग केवल तभी किया जाता है जब सटीक संख्या की आवश्यकता होती है।.
किसी तस्वीर को मापक बनने के लिए क्या आवश्यक है?
सही सवाल यह नहीं है कि "क्या एआई यह कर सकता है?", बल्कि यह है कि "क्या छवि में आवश्यक जानकारी मौजूद है?"। किसी तस्वीर से आयतन का अनुमान लगाने के लिए, सिस्टम को ऐसी चीजों की आवश्यकता होती है जो एक सामान्य मोबाइल फोन की तस्वीर में नहीं होती हैं:
- स्केल संदर्भ।. कैमरा जिस वस्तु की तस्वीर ले रहा है, उसके आकार का उसे पता नहीं होता। पास में खड़ा बछड़ा और दूर खड़ा बैल, दोनों की तस्वीरें लगभग एक जैसी आती हैं। उन्नत प्रणालियाँ इस समस्या को एक निश्चित स्थान पर रखे कैमरे और ज्ञात ऊँचाई का उपयोग करके या फिर डेप्थ सेंसर की मदद से हल करती हैं।.
- नियंत्रित कोण।. एक ही गाय की ऊपर से, बगल से और तीन-चौथाई कोण से ली गई तस्वीर अलग-अलग आकृतियाँ उत्पन्न करती है। मानक फ्रेमिंग के बिना, कोई तुलना संभव नहीं है।.
- जानवर अपनी जगह पर है।. स्थिर खड़ा, चारों पंजे जमीन पर, सिर स्वाभाविक स्थिति में, शरीर कैमरे के लंबवत।.
- निधि का पृथक्करण।. झुंड के बीच में, छायादार चरागाह पर, अन्य जानवरों के पीछे मौजूद जानवर को ठीक से काटना मुश्किल होता है।.
- झुंड के लिए अंशांकन।. इस मॉडल को समान शारीरिक बनावट वाले जानवरों के साथ प्रशिक्षित किया जाना आवश्यक है।.
इन सभी चीजों को एक साथ लाना संभव है — और यही कारण है कि कारगर प्रणालियों को स्थापित किया जाता है। स्थिर संरचनाएँ, आम तौर पर, यह काम हैंडलिंग कॉरिडोर में, लगे हुए कैमरे और अनुमानित प्रकाश व्यवस्था के साथ किया जाता है। यह कोई साधारण ऐप नहीं है जिसे बस देखकर शूट किया जा सके।.
जहां इमेज-आधारित वजन विधि वास्तव में फायदेमंद साबित होती है।
एक स्पष्ट परिदृश्य है जिसमें यह निवेश के लायक है, और यह उस उत्पादक का परिदृश्य नहीं है जो प्रति माह दस पशुओं का अनुमान लगाना चाहता है:
- उच्च मात्रा और उच्च आवृत्ति।. पशुपालन स्थलों और फार्मों में कई पशुओं का वजन बार-बार किया जाता है। वहां, प्रत्येक वजन करने में श्रम, तनाव और समय लगता है - और स्वचालित प्रणाली बढ़ी हुई उत्पादकता के माध्यम से अपनी लागत वसूल कर लेती है।.
- तनाव कम करना।. जानवर को बांधे बिना मापने का मतलब है कम छेड़छाड़, तनाव के कारण वजन कम होना कम होना और लोगों से जुड़े हादसों का खतरा कम होना।.
- वह आवृत्ति जिसकी अनुमति पैमाना नहीं देता।. एक निश्चित प्रणाली जानवर के प्रत्येक चरण को माप सकती है, और यह निरंतर वक्र है - न कि पृथक संख्या - जो मूल्य उत्पन्न करता है।.
- प्रबंधन प्रणाली के साथ एकीकरण, बिना टाइप किए जानवर के रिकॉर्ड को अपडेट करना।.
छोटे और मध्यम आकार के खेतों के लिए, हिसाब-किताब शायद ही कभी सही बैठता है: बुनियादी ढांचे में निवेश और प्रति पशु लागत अधिक होती है, और रिकॉर्डिंग ऐप के साथ टेप का वजन मापना यह लगभग शून्य लागत पर वजन बढ़ने की निगरानी जैसी आवश्यक सुविधाएं प्रदान करता है।.
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
क्या कोई ऐसा मुफ्त ऐप है जो आपके मोबाइल फोन से ली गई तस्वीर का उपयोग करके मवेशियों का वजन मापता हो?
भरोसेमंद नहीं। जो मुफ्त उपकरण उपलब्ध हैं, वे टेप से नापकर काम करते हैं, या फिर वे आपसे माप बताने को कहते हैं। एक साधारण तस्वीर से वजन बताने का वादा तकनीक की ज़रूरतों से मेल नहीं खाता।.
और उन वीडियो के बारे में क्या जो इसे काम करते हुए दिखाते हैं?
ये आम तौर पर व्यावसायिक प्रणालियों के प्रदर्शन होते हैं, जिनमें एक निश्चित कैमरा और संरचना होती है, या नियंत्रित परिस्थितियों में परीक्षण होते हैं। प्रदर्शन में इसके पीछे की व्यवस्था दिखाई नहीं देती।.
क्या छवि की सटीकता टेप की तुलना में बेहतर है?
एक सुव्यवस्थित और कैलिब्रेटेड सिस्टम में, परिणाम अधिक सटीक होते हैं, क्योंकि इसमें मानवीय हस्तक्षेप के कारण होने वाली भिन्नता समाप्त हो जाती है। बिना किसी नियंत्रण के मोबाइल फोन से ली गई तस्वीर में स्थिति और भी खराब होती है।.
क्या इस तकनीक के सस्ता होने का इंतजार करना उचित है?
यही चलन है, और यह खेतों और पशुपालन केंद्रों तक पहुँच चुका है। वहीं, टेप से लगातार नापने से लगभग सारा लाभ मिल जाता है—क्योंकि निगरानी में महत्वपूर्ण बात भिन्नता है, न कि पूर्ण संख्या।.
क्या मैं इस फोटो का उपयोग केवल टेप माप के अनुमान की जांच करने के लिए कर सकता हूँ?
दृश्य प्रभाव के रूप में, हाँ—और झुंड के साथ काम करने वाले किसी अनुभवी व्यक्ति की दृष्टि बहुत मूल्यवान होती है। लेकिन संख्या के रूप में नहीं: पैमाने और नियंत्रित कोण के बिना, तस्वीर किसी भी चीज़ को नहीं मापती।.
निष्कर्ष
फोटो के आधार पर पशुओं का वजन मापना कोई काल्पनिक बात नहीं है: पशुपालन में कंप्यूटर विज़न का उपयोग होता है, यह नियंत्रित परिस्थितियों में काम करता है, और बड़े पैमाने पर संचालन के लिए एक सशुल्क उत्पाद के रूप में बेचा जाता है। लेकिन जो चीज मौजूद नहीं है, वह है बिना किसी आवश्यकता के एक मुफ्त, त्वरित संस्करण।.
अधिकांश संपत्तियों के लिए, व्यावहारिक तरीका यही है कि अच्छी तरह से सूखा हुआ टेप माप लें, जिसका परिणाम मोबाइल फोन पर रिकॉर्ड किया जाता है और इसे 5% से 10% के अनुमान के रूप में माना जाता है। और, बिक्री, आधिकारिक वजन और दवा की खुराक के लिए, तराजू अपरिहार्य बना हुआ है।.
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