想象未来孩子的模样是一个由来已久的话题，而各种应用程序只不过为此提供了一个平台。它们的作用是根据两个人的照片生成一张看似合理的图像——仅此而已，没什么实际意义。我们根本无法预测婴儿的长相，因为婴儿的容貌无法通过父母的脸来推算。.
了解个中缘由很有意义，答案也很有趣：人类遗传学的运作方式远比学校里教的要复杂得多。本文将解释遗传究竟决定了什么，为什么同父同母的兄弟姐妹会如此不同，哪些方面是可以预测的，以及遗传学作为一门严肃的医学学科在哪些方面发挥作用。.
为什么外貌无法预测
每个孩子都会收到随机选择的组合。
在配子形成过程中，来自父亲和母亲的染色体相互交换片段——这个过程称为重组——然后每个生殖细胞只携带一半的染色体物质。结果就是，每个卵子和每个精子携带的染色体组合都不同。这就是为什么同父母所生的兄弟姐妹可能非常相似，也可能截然不同：他们继承了不同的遗传物质。.
面部特征涉及多个基因。
身高、鼻型、下颌宽度、眼间距：这些特征都不是由单个基因决定的。它们是多基因性状，受基因组中数百个区域的影响，每个区域的影响都很小。要预测所有特征，需要了解所有相关的变异及其相互作用——即使掌握了基因组序列，科学目前也无法做到这一点，更不用说仅凭一张自拍照了。.
眼睛颜色与学校的色卡无关。
“棕色眼睛主导蓝色眼睛”的说法是一种过于简化的教学模型。眼睛颜色主要取决于15号染色体上的一个区域，但其他基因也参与其中，共同决定了所有色调——绿色、淡褐色、灰色、浅棕色等等。这就是为什么虽然罕见，但确实存在父母眼睛颜色较深却生出眼睛颜色较浅的孩子的情况。头发和肤色也遵循类似的规律，但涉及的基因更多。.
环境也会写入数据。
例如，最终身高虽然有很强的遗传因素，但也受到营养、睡眠和童年健康状况的影响。许多族群的身高在几代人中增长，而他们的基因组并没有发生改变。换句话说，即使是遗传的性状也需要合适的条件才能表达出来。.
哪些内容是可以预测的？
并非所有事情都无法预测。有些特征遵循简单的遗传模式，可以进行合理的预测。.
- 血型。. ABO血型系统和Rh因子遵循明确的规则：知道父母的血型，就可以确定孩子可能拥有哪些血型，以及排除哪些血型。.
- 单基因疾病。. 对于遗传模式有明确记录的疾病，例如囊性纤维化和镰状细胞贫血，当父母的健康状况已知时，患病概率是可以计算的。.
- 生理性别。. 由性染色体按已知比例组合而成。.
注意其中的规律：可预测的特征是由少数基因决定的，且只有“是”或“否”两种结果。但这些都不适用于脸型。.
当遗传学成为医学问题时。
有一个专门的专科负责这方面的工作，而且它并不涉及外貌。例如，当有遗传病家族史、夫妻关系近亲、反复流产或高龄妊娠时，就需要进行遗传咨询。.
在这种情况下，医学遗传学家会收集家族病史，绘制家系图，并在必要时推荐特定的检测。结果以概率和指导的形式呈现，而非简单的快照。如果您关心的是某种疾病的真实风险，这才是正确的选择，而且需要进行咨询，而不是使用应用程序。.
那么这款应用能提供什么功能呢？
只需一张图片。该程序会检测两张照片中的面部特征，计算平均值，并将结果应用于婴儿模型，或者使用人工智能生成一张新脸。无论哪种方式，它都不会参考任何基因信息——因为照片不携带遗传信息，所以它无法参考基因信息。.
揭示其中机制的一个细节是：两次发送同一对照片通常会生出不同的宝宝。而真正的预测应该总是给出相同的结果。.
如何在不惹麻烦的情况下享受乐趣。
- 把这张照片看作是一张有趣的家庭合影。.
- 发送照片前请先征得照片中其他人的同意。.
- 在点击任何“显示结果”按钮之前，请先检查数值和频率。.
- 如果您订阅了，请通过商店取消订阅——卸载应用不会停止计费。.
- 避免给正在备孕或正在办理领养手续的人造成不切实际的期望。.
一个比应用本身更有价值的事实。
如果这个笑话是关于家族相似性的，那就看看老照片。对比一下父亲两岁时的照片和他两岁儿子的照片，通常比任何图像生成器都能发现更多相似之处——而且这种对比也合情合理，因为成年人的脸和婴儿的脸的比例完全不同。婴儿的头骨比例更大，下巴不那么突出，鼻子还在发育。.
这也是为什么“他长得和他父亲一模一样”这种说法随着时间的推移而发生很大变化的原因：面部特征会一直发育到青春期结束。.
该应用是如何拼出这张脸的？
了解了其中的原理，就能消除任何关于预测的误解。它只涉及两种技术，无需基因检测：
- 图片平均数量。. 该程序会在两张脸上找到参考点——眼角、鼻尖、下巴轮廓——然后通过扭曲和融合两张脸，生成一张中间脸。最终效果总是看起来“老少咸宜”，因为它实际上是两张脸的平均值。.
- 由训练好的模型生成。. 更新的版本使用了一种模型，该模型通过学习数百万张面部照片，并根据从你的面部提取的特征生成一张新脸。它更逼真，但也同样与任何真实的遗传特征无关。.
两个迹象泄露了真相： 同一张照片运行两次往往会产生不同的结果。, 改变婴儿的性别可以使面部特征标准化，每对夫妇的面部特征都相同。如果性别具有预测价值，那么结果应该是一致的。.
为什么结果看起来是正确的。
这似乎合情合理，原因有三，而这三点与准确性无关：
- 两张脸的平均值总是既像这两张脸又像两张脸。. 这是图像数学，不是遗传。.
- 婴儿五官轮廓不清。. 孩子的脸型圆润，五官柔和——几乎任何结果都“适合”这种脸型。.
- 我们只要用心寻找，就能发现相似之处。. 在确定鼻子属于父亲之后，你开始看到父亲的鼻子。.
而关键在于：孩子出生后，没有人会回头将孩子与预想的形象进行对比。这种模拟游戏从未被检验过，这就是为什么它有效这种印象能够流传至今。.
因此，签名被伪装了。
这就是该类别真正发挥作用的地方，而剧本也随之重复：
- 你上传照片，应用程序处理并显示它们。 模糊的预览 或者带有水印。.
- 要查看“高分辨率”版本，会有一个几天的试用期。 自动续订.
- 取消选项不在应用程序内；它位于…… 您的商店帐户，在“订阅”下.
两件事可以解决这个问题：订阅后立即取消续订——这样你就可以继续使用到订阅期结束——并且定期查看商店中的有效订阅列表。那些无人记得授权的扣款就会出现在那里。.
常见问题解答
有什么应用程序可以预测婴儿的长相吗？
不。外貌是由每次怀孕期间许多基因以新的方式组合而成的，没有任何程序能够从照片中获取这些信息。.
那么那些声称使用人工智能的人呢？
他们使用这种模型，而这正是他们无法进行预测的原因：该模型根据图像生成一张看似合理的脸，而不是根据遗传特征。.
用于娱乐可以吗？
可以，但有两个条件：把它当成玩笑，并且在发送照片之前检查照片的用途。.
他至少把眼睛颜色画对了吧？
不完全可靠。眼睛颜色取决于多个基因，即使是概率表也只能给出范围，而不能给出确切结果。.
有没有什么检测方法可以告诉我们关于宝宝的任何信息？
确实存在一些具有医疗目的和专业指导意义的产前检查——这些检查都不是应用程序。对孩子长相是否相像属于家庭私事；而遗传风险则需要咨询专业人士。.
结论
没有任何应用程序可以预测你的宝宝会长什么样，因为外貌是由数百个基因随机组合并受环境影响而形成的。即使掌握了完整的基因组，科学也无法仅凭两张照片做出预测。.
基因可以预测的事情则完全不同：血型、生理性别以及单基因疾病的风险——而说到风险评估，基因咨询才是关键，而不是去应用商店里找各种预测工具。至于其他方面，那就纯粹是娱乐消遣了：生成预测图，和亲朋好友一起欢笑，把好奇心留到分娩那天，届时结果才会揭晓。.
