L\u00f8ftet er fristende: tag et billede af koen p\u00e5 marken og f\u00e5 dens v\u00e6gt vist p\u00e5 sk\u00e6rmen. Det er v\u00e6rd at unders\u00f8ge denne id\u00e9 n\u00f8je, fordi den kombinerer en teknologi, der rent faktisk eksisterer, med et l\u00f8fte, som gratis apps ikke opfylder.<\/p>\n\n\n\n
Udgangspunktet er simpelt og \u00e6ndrer sig ikke: Telefonen har ikke en v\u00e6gtsensor.<\/strong>. Et fotografi er en matrix af pixels; det indeholder ingen masse. Alt, hvad et billeddannelsessystem kan g\u00f8re, er... udlede<\/em> Volumen og kropsbygning bestemmes ud fra dyrets form, og dette omregnes til et v\u00e6gtestimat. Det er altid et estimat.<\/p>\n\n\n\n Kommercielle systemer til estimering af kv\u00e6gv\u00e6gt ved hj\u00e6lp af computervision f\u00f8lger generelt denne fremgangsm\u00e5de:<\/p>\n\n\n\n Bem\u00e6rk hvad der st\u00e5r p\u00e5 denne liste: kontrolleret indramning, kendt skala, dyr i en standardiseret position. Ingen af disse krav opfyldes af et foto taget fra nogen vinkel, med tyren sidel\u00e6ns midt p\u00e5 marken, mod lyset.<\/p>\n\n\n\n Billedbaserede vejel\u00f8sninger til husdyr s\u00e6lges kommercielt, n\u00e6sten altid p\u00e5 abonnementsbasis, til foderpladser, opdr\u00e6tcentre og slagterier. Mange involverer hardware installeret i h\u00e5ndteringskorridoren, et fast kamera og kalibrering udf\u00f8rt af en tekniker. Det er legitim teknologi med m\u00e5lbare resultater \u2013 og til en pris, der er forenelig med store bedrifter.<\/p>\n\n\n\n Hvad der ikke findes, er en magisk, gratis version af dette, der k\u00f8rer p\u00e5 et almindeligt mobiltelefonkamera, uden nogen skalareference eller kontrolleret positionering.<\/p>\n\n\n\n N\u00e5r du \u00e5bner de fleste apps, der lover at "veje pr. foto", opdager du en af tre ting:<\/p>\n\n\n\n Et praktisk eksempel: anvendelsen Okse i V\u00e6gten<\/strong>, tilg\u00e6ngelig i Play Butik, beskrives af udvikleren som et v\u00e6rkt\u00f8j til balancenoter<\/em>. Med andre ord organiserer den registreringen af vejninger udf\u00f8rt p\u00e5 en rigtig v\u00e6gt. Det er ikke en app, der estimerer v\u00e6gt ud fra et foto, i mods\u00e6tning til hvad der ofte gentages.<\/p>\n\n\n\n Et tilg\u00e6ngeligt og gennempr\u00f8vet alternativ er barimetri af brystomfanget, som har v\u00e6ret anvendt i felten i \u00e5rtier. M\u00e5leb\u00e5ndet f\u00f8res lige bag skulderbladet og omkranser hele brystkassen bag forbenene, p\u00e5 det h\u00f8jeste punkt af brystkassen. L\u00e6ngden g\u00e5r fra skulderspidsen til siddebensspidsen.<\/p>\n\n\n\n Med begge m\u00e5linger i centimeter estimerer den mest anvendte formel: v\u00e6gt (kg) \u2248 brystomkreds\u00b2 \u00d7 l\u00e6ngde \u00f7 10,838<\/strong>. Et dyr med en omkreds p\u00e5 180 cm og en l\u00e6ngde p\u00e5 150 cm vejer cirka 448 kg.<\/p>\n\n\n\n Fejlmargenen er 5% til 10%. For at reducere den: m\u00e5l altid p\u00e5 samme tid, helst om morgenen, med dyret fastholdt, st\u00e5ende, roligt og st\u00f8ttet p\u00e5 alle fire poter, med m\u00e5leb\u00e5ndet t\u00e6t p\u00e5 pelsen og uden at stramme.<\/p>\n\n\n\n Uanset om estimatet kommer fra et foto eller et m\u00e5leb\u00e5nd, er der tre situationer, hvor det ikke kan bruges:<\/p>\n\n\n\n Det er v\u00e6rd at gennemg\u00e5 de tekniske \u00e5rsager, fordi de forklarer, hvorfor problemet ikke kan l\u00f8ses med en bedre app:<\/p>\n\n\n\n Der er scenarier, hvor investeringen giver mening, og de deler alle den samme egenskab: h\u00f8j volumen og gentagen passage gennem det samme punkt.<\/p>\n\n\n\n For en ejendom, der vejer et parti hver anden m\u00e5ned, er systemets omkostninger ikke berettigede. Et m\u00e5leb\u00e5nd plus en registreringsapp er tilstr\u00e6kkeligt til overv\u00e5gning, og v\u00e6gten bruges kun, n\u00e5r et pr\u00e6cist antal er p\u00e5kr\u00e6vet.<\/p>\n\n\n Det rigtige sp\u00f8rgsm\u00e5l er ikke "kan AI g\u00f8re det?", men snarere "indeholder billedet den n\u00f8dvendige information?". For at estimere volumen ud fra et foto har systemet brug for ting, som et almindeligt mobiltelefonfoto ikke har:<\/p>\n Det er muligt at bringe alt dette sammen \u2013 og det er netop derfor, at systemer, der fungerer, installeres i faste strukturer<\/strong>, Typisk g\u00f8res dette i h\u00e5ndteringskorridoren med et monteret kamera og forudsigelig belysning. Det er ikke en peg-og-skyd-app.<\/p>\n\n Der er et klart scenarie, hvor det er investeringen v\u00e6rd, og det er ikke producentens, der \u00f8nsker at estimere ti dyr om m\u00e5neden:<\/p>\n For sm\u00e5 og mellemstore landbrug summer tallene sj\u00e6ldent: investeringerne i infrastruktur og omkostningerne pr. dyr er h\u00f8je, og Vejeb\u00e5nd med en optageapp<\/strong> Den leverer det essentielle \u2013 sporing af v\u00e6gt\u00f8gning \u2013 til en pris t\u00e6t p\u00e5 nul.<\/p>\n\n Ikke p\u00e5lideligt. De gratis modeller, der findes, fungerer enten ved at m\u00e5le med et m\u00e5leb\u00e5nd, eller de beder dig om at angive dimensionerne. L\u00f8ftet om et simpelt foto, der viser v\u00e6gt, matcher ikke, hvad teknologien kr\u00e6ver.<\/p>\n Det drejer sig typisk om demonstrationer af kommercielle systemer med et fast kamera og en fast struktur, eller tests under kontrollerede forhold. Det, der ikke fremg\u00e5r af demonstrationen, er installationen bagved.<\/p>\n I et velinstalleret og kalibreret system har det en tendens til at v\u00e6re \u2013 og er is\u00e6r \u2013 mere gentageligt, fordi det eliminerer variation fra den menneskelige h\u00e5nd. P\u00e5 et mobiltelefonfoto uden nogen form for kontrol er det v\u00e6rre.<\/p>\n Dette er tendensen, og den har allerede n\u00e5et g\u00e5rde og foderplantager. Samtidig giver konsekvent m\u00e5ling med m\u00e5leb\u00e5nd n\u00e6sten hele fordelen \u2013 fordi det, der betyder noget i overv\u00e5gningen, er variationen, ikke det absolutte antal.<\/p>\n Som et visuelt indtryk, ja \u2013 og det tr\u00e6nede \u00f8je hos en person, der arbejder med flokken, er ret v\u00e6rdifuldt. Som et tal, nej: uden skala og uden en kontrolleret vinkel m\u00e5ler billedet ingenting.<\/p>\n\n\n\n Vejning af kv\u00e6g ved hj\u00e6lp af foto er ikke fiktion: computervision anvendt i husdyrbrug findes, fungerer under kontrollerede forhold og s\u00e6lges som et betalt produkt til storskaladrift. Hvad der ikke findes, er en gratis, \u00f8jeblikkelig version uden nogen krav overhovedet.<\/p>\n\n\n\n For de fleste ejendomme er den realistiske tilgang stadig det veldr\u00e6nede m\u00e5leb\u00e5nd, hvor resultatet registreres p\u00e5 en mobiltelefon og behandles som et estimat p\u00e5 5% til 10%. Og til salg, officiel vejning og medicindosering er v\u00e6gten fortsat uerstattelig.<\/p>\n\n\n A promessa \u00e9 sedutora: tirar uma foto do boi no pasto e receber o peso na tela. Vale examinar essa ideia com calma, porque ela mistura\u2026<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":94563,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_revidia_rewards_active":"","footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-94564","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-dicas"],"yoast_head":"\nHvordan fungerer et billeddannelsessystem, der fungerer?<\/h2>\n\n\n\n
\n
Hvor meget koster disse systemer?<\/h2>\n\n\n\n
Hvad g\u00f8r gratis apps egentlig?<\/h2>\n\n\n\n
\n
Metoden der virker uden et dyrt system: tape.<\/h2>\n\n\n\n
Hvor intet estimat er nyttigt<\/h2>\n\n\n\n
\n
Tegn p\u00e5, at appen overdriver.<\/h2>\n\n\n\n
\n
Hvorfor et almindeligt foto ikke er nok<\/h2>\n\n\n\n
\n
N\u00e5r billedbaseret vejning betaler sig<\/h2>\n\n\n\n
\n
Hvad skal der til for at et foto bliver til en m\u00e5ling?<\/h2>\n
\n
Hvor billedbaseret vejning virkelig betaler sig.<\/h2>\n
\n
Ofte stillede sp\u00f8rgsm\u00e5l<\/h2>\n
Findes der en gratis app, der vejer kv\u00e6g ved hj\u00e6lp af et billede fra din mobiltelefon?<\/h3>\n
Og hvad med de videoer, der viser, at det virker?<\/h3>\n
Er billedn\u00f8jagtigheden bedre end b\u00e5ndets?<\/h3>\n
Er det v\u00e6rd at vente p\u00e5, at denne teknologi bliver billigere?<\/h3>\n
Kan jeg bruge billedet bare til at tjekke m\u00e5leb\u00e5ndets estimat?<\/h3>\n
Konklusion<\/h2>\n\n\n\n
L\u00e6s ogs\u00e5<\/h2>\n
\n